Essa é a parte que estou de olho com a OpenLedger.
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AzamRaja
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A maioria das discussões sobre IA termina na resposta.
A parte que ninguém ainda precifica é o que acontece depois que a resposta aciona uma ação.
@OpenLedger
O que me chamou a atenção sobre a OpenLedger é que ela pode se tornar mais relevante depois que o agente termina de pensar. Todo mundo fala sobre inteligência de modelo. Muito menos pessoas falam sobre responsabilidade uma vez que um sistema autônomo começa a executar decisões.
Isso muda a perspectiva.
Se os agentes começarem a lidar com pesquisa, transações, coordenação e execução de fluxo de trabalho, a camada valiosa pode não ser o próprio modelo. Pode ser a trilha de atribuição por trás do modelo. Quem forneceu os dados? Quem os melhorou? Quais colaboradores ajudaram a produzir o resultado?
Estou começando a pensar que a próxima economia de IA é menos sobre gerar informações e mais sobre rastrear responsabilidade através da cadeia de execução.
O mercado já entende pagar por resultados.
O problema mais complicado é pagar pela infraestrutura que tornou esses resultados confiáveis.
Se as economias de agentes crescerem, a atribuição começa a parecer menos como metadados e mais como infraestrutura financeira.
Essa é a parte que estou observando com a OpenLedger.
Muito cedo, ou o verdadeiro valor começa depois que o agente toma uma ação ao invés de quando gera a resposta?
#OpenLedger $OPEN
A parte que ninguém ainda precifica é o que acontece depois que a resposta aciona uma ação.
@OpenLedger
O que me chamou a atenção sobre a OpenLedger é que ela pode se tornar mais relevante depois que o agente termina de pensar. Todo mundo fala sobre inteligência de modelo. Muito menos pessoas falam sobre responsabilidade uma vez que um sistema autônomo começa a executar decisões.
Isso muda a perspectiva.
Se os agentes começarem a lidar com pesquisa, transações, coordenação e execução de fluxo de trabalho, a camada valiosa pode não ser o próprio modelo. Pode ser a trilha de atribuição por trás do modelo. Quem forneceu os dados? Quem os melhorou? Quais colaboradores ajudaram a produzir o resultado?
Estou começando a pensar que a próxima economia de IA é menos sobre gerar informações e mais sobre rastrear responsabilidade através da cadeia de execução.
O mercado já entende pagar por resultados.
O problema mais complicado é pagar pela infraestrutura que tornou esses resultados confiáveis.
Se as economias de agentes crescerem, a atribuição começa a parecer menos como metadados e mais como infraestrutura financeira.
Essa é a parte que estou observando com a OpenLedger.
Muito cedo, ou o verdadeiro valor começa depois que o agente toma uma ação ao invés de quando gera a resposta?
#OpenLedger $OPEN
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