Opiniões de fairytrail(@Square-Creator-c503a16fc2449)

Há algumas semanas, eu estava revisando um conjunto de token

fairytrail · 2026-06-01T22:18:44.000Z

Há algumas semanas, eu estava revisando um conjunto de tokens relacionados à IA após um forte rali no mercado. Uma coisa se destacou: a maioria dos traders estava acompanhando o preço, mas quase ninguém estava monitorando a geração de taxas. Isso me fez voltar a olhar para o OPEN. O que me interessa sobre a OpenLedger não é a narrativa de staking. É a estrutura por trás disso. A rede conecta duas camadas econômicas: taxas de inferência de aplicações que usam computação de IA e taxas de treinamento de modelos que melhoram na blockchain. Se ambas crescerem juntas, a demanda por OPEN vem da atividade real da rede, e não apenas da especulação. Gosto de pensar nisso como possuir parte de uma estrada com pedágio em vez de apostar no tráfego. A métrica importante não é quantas pessoas estão stakando; é quantos veículos passam por ali. Minha lista de observação é simples: • Crescimento no volume de taxas on-chain • Aplicações ativas consumindo serviços de inferência • Demanda de treinamento que cria uso recorrente da rede • Provedores de computação continuando a stake e participar O desafio é a distribuição. Concorrer com AWS, Replicate e outros provedores centralizados é mais difícil do que projetar incentivos para tokens. Os desenvolvedores geralmente escolhem a conveniência primeiro. É por isso que estou menos interessado em APRs de staking e mais interessado em saber se aplicações reais continuam pagando taxas. Se a infraestrutura de IA descentralizada ganhar tração, o OPEN pode se beneficiar tanto do uso quanto do crescimento da rede. Por enquanto, a geração de taxas continua sendo o gráfico que eu observo mais de perto. $OPEN @OpenLedger #OpenLedger $LAB $H

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