Fonte: Bitroot

Armazenamento não é centro de custo, é o sistema de distribuição de valor do Bitroot AI Stack.

Muita equipe só percebe, depois de seis meses online, que deveriam ter sido mais criteriosos na escolha do armazenamento. Os dados não se perderam, o serviço não caiu, mas o problema apareceu de outra forma: a recuperação dos dados de treinamento arquivados está cada vez mais lenta, a latência das consultas de vetores quentes saltou de milissegundos para segundos. Quando chegou a hora de revisar um incidente online, ninguém sabia dizer qual versão dos dados de treinamento o modelo estava usando na hora. Chegando a esse ponto, o que precisa ser resolvido não é a escalabilidade, mas três problemas mais difíceis: quem pode provar que os dados sempre estiveram disponíveis, quem é responsável pela versão e quem vai arcar com os custos a longo prazo.