A maioria das pessoas acha que o problema de acesso à IA é sobre custos de computação. Não é. 👇
Eu tenho olhado mais de perto para @OpenGradient , e algo na arquitetura deles continua chamando a minha atenção, especificamente o que estão construindo em torno do acesso ao modelo, não apenas da execução do modelo.
O Hub de Modelos está com mais de 4.500 modelos agora. Todos eles vivem para inferência on-chain. Sem fila de aprovação. Sem controle de plataforma sobre qual versão você pode rodar ou quem tem acesso primeiro. Você faz o upload, ele existe, qualquer um pode usar. Isso é uma relação estruturalmente diferente com a IA do que temos atualmente.
E essa distinção importa mais do que parece. Agora, um punhado de empresas decide quais modelos estão disponíveis, quais são descontinuados e sob quais termos os desenvolvedores podem construir em cima deles. Essa não é uma decisão técnica neutra, é uma estrutura de poder. $OPG está essencialmente propondo que a camada de modelo deve funcionar da maneira que o software de código aberto deveria funcionar, antes de ser absorvido silenciosamente pela infraestrutura centralizada.
Se 4.500 modelos se tornarão 45.000, e se os construtores realmente migrarem para a inferência descentralizada, essa trajetória ainda está sendo escrita. Mas a arquitetura já está em funcionamento.
#OPG #opg
$BR
$BSB
Eu tenho olhado mais de perto para @OpenGradient , e algo na arquitetura deles continua chamando a minha atenção, especificamente o que estão construindo em torno do acesso ao modelo, não apenas da execução do modelo.
O Hub de Modelos está com mais de 4.500 modelos agora. Todos eles vivem para inferência on-chain. Sem fila de aprovação. Sem controle de plataforma sobre qual versão você pode rodar ou quem tem acesso primeiro. Você faz o upload, ele existe, qualquer um pode usar. Isso é uma relação estruturalmente diferente com a IA do que temos atualmente.
E essa distinção importa mais do que parece. Agora, um punhado de empresas decide quais modelos estão disponíveis, quais são descontinuados e sob quais termos os desenvolvedores podem construir em cima deles. Essa não é uma decisão técnica neutra, é uma estrutura de poder. $OPG está essencialmente propondo que a camada de modelo deve funcionar da maneira que o software de código aberto deveria funcionar, antes de ser absorvido silenciosamente pela infraestrutura centralizada.
Se 4.500 modelos se tornarão 45.000, e se os construtores realmente migrarem para a inferência descentralizada, essa trajetória ainda está sendo escrita. Mas a arquitetura já está em funcionamento.
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