Depois de usar o ChatGPT por mais de meio ano, estou cada vez mais irritado com uma coisa: eu paguei, mas os dados pertencem à OpenAI.
Pesquisar, escrever textos, e até discutir algumas questões pessoais, tudo isso é alimentado para o modelo como material de treinamento. Cliquei na opção "não compartilhar dados"? Ao ler as letrinhas miúdas — "ainda podemos usar suas conversas de forma anônima para melhorar o serviço". É como se não dissesse nada.
Até que um amigo me apresentou o OpenGradient Chat, e eu descobri que há outra opção.
As conversas são concluídas localmente com criptografia, e as informações de identidade são removidas antes de serem enviadas para o modelo de IA. O modelo recebe uma pergunta "sem rosto", responde e apaga, sem que o servidor mantenha qualquer registro. O princípio técnico não é complicado, mas ninguém parece querer fazer isso — afinal, os dados dos usuários valem muito mais do que a taxa de assinatura.
@OpenGradient é quem fez isso. A equipe vem do acelerador a16z, todos com formação em engenharia, e todo o código é open source. O produto de Chat deles já está funcionando, com modelos integrados como Gemini, xAI, e Byte, e também pode gerar imagens. A maior surpresa é a versão sem censura do Nous Hermes — pode perguntar o que quiser, sem "desculpe, não posso responder".
$OPG é o token de combustível dessa rede, usado para pagar taxas de inferência e participar da governança dos nós. Usar o Chat para comprar créditos vai consumir automaticamente OPG, ao mesmo tempo que garante elegibilidade para o S2.
Eu acho que esse modelo de "primeiro o produto, depois o token" é mais confiável do que apenas especular sobre conceitos. Privacidade não é uma tática de marketing, é uma regra escrita no código.
Quem quiser experimentar, pode ir ao chat.opengradient.ai, e o código também está disponível no GitHub #OPG , fique de olho no progresso do ecossistema.
Não é uma recomendação de investimento, só acho que projetos que fazem as coisas com seriedade merecem ser vistos.
Pesquisar, escrever textos, e até discutir algumas questões pessoais, tudo isso é alimentado para o modelo como material de treinamento. Cliquei na opção "não compartilhar dados"? Ao ler as letrinhas miúdas — "ainda podemos usar suas conversas de forma anônima para melhorar o serviço". É como se não dissesse nada.
Até que um amigo me apresentou o OpenGradient Chat, e eu descobri que há outra opção.
As conversas são concluídas localmente com criptografia, e as informações de identidade são removidas antes de serem enviadas para o modelo de IA. O modelo recebe uma pergunta "sem rosto", responde e apaga, sem que o servidor mantenha qualquer registro. O princípio técnico não é complicado, mas ninguém parece querer fazer isso — afinal, os dados dos usuários valem muito mais do que a taxa de assinatura.
@OpenGradient é quem fez isso. A equipe vem do acelerador a16z, todos com formação em engenharia, e todo o código é open source. O produto de Chat deles já está funcionando, com modelos integrados como Gemini, xAI, e Byte, e também pode gerar imagens. A maior surpresa é a versão sem censura do Nous Hermes — pode perguntar o que quiser, sem "desculpe, não posso responder".
$OPG é o token de combustível dessa rede, usado para pagar taxas de inferência e participar da governança dos nós. Usar o Chat para comprar créditos vai consumir automaticamente OPG, ao mesmo tempo que garante elegibilidade para o S2.
Eu acho que esse modelo de "primeiro o produto, depois o token" é mais confiável do que apenas especular sobre conceitos. Privacidade não é uma tática de marketing, é uma regra escrita no código.
Quem quiser experimentar, pode ir ao chat.opengradient.ai, e o código também está disponível no GitHub #OPG , fique de olho no progresso do ecossistema.
Não é uma recomendação de investimento, só acho que projetos que fazem as coisas com seriedade merecem ser vistos.