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Sarah corner
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Quanto mais tempo passo analisando projetos de IA, mais sinto que a maioria das pessoas está focada na parte visível da história.
Todo mundo fala sobre modelos mais inteligentes, melhores respostas e grandes avanços em IA.
O que não é discutido o suficiente é a confiança.
Na verdade, é por isso que a OpenGradient chamou minha atenção.
Quando um modelo de IA dá uma resposta ou um agente de IA toma uma ação, como sabemos que o resultado é genuíno? Na maior parte do tempo, simplesmente aceitamos a saída e seguimos em frente. Acho que isso se tornará um problema muito maior à medida que a IA se torne parte das finanças, automação e tomada de decisões.
A OpenGradient parece estar construindo em torno desse exato problema.
O que acho interessante é que o projeto não está tentando convencer o mercado de que tem a IA mais inteligente. Em vez disso, está focado em tornar as saídas de IA verificáveis e auditáveis. Para mim, essa é uma aposta muito diferente do que a maioria dos projetos de IA está fazendo agora.
A tração também me surpreendeu um pouco.
A rede já processou mais de 2 milhões de inferências de IA, hospeda mais de 2.000 modelos de IA, gerou centenas de milhares de provas criptográficas e atraiu uma comunidade de desenvolvedores em crescimento.
Esses números me fizeram prestar mais atenção, pois sugerem que há um uso real por trás da narrativa.
Outra coisa à qual continuo voltando são os agentes de IA.
Muitas pessoas acreditam que os agentes de IA se tornarão uma parte importante do cripto. Se isso acontecer, a confiança não será opcional. Usuários, empresas e até reguladores vão querer provas do que um sistema de IA realmente fez.
É aí que a OpenGradient começa a fazer sentido para mim.
Talvez eu esteja errado, mas sinto que a próxima fase da IA não será apenas sobre inteligência.
Pode ser sobre verificação.
E se essa mudança acontecer, projetos que estão construindo a camada de confiança em vez de correr atrás da hype podem acabar sendo aqueles que as pessoas desejam ter notado mais cedo.
Qual é a sua opinião sobre IA verificável?
#opg @OpenGradient $OPG
{spot}(OPGUSDT)
Todo mundo fala sobre modelos mais inteligentes, melhores respostas e grandes avanços em IA.
O que não é discutido o suficiente é a confiança.
Na verdade, é por isso que a OpenGradient chamou minha atenção.
Quando um modelo de IA dá uma resposta ou um agente de IA toma uma ação, como sabemos que o resultado é genuíno? Na maior parte do tempo, simplesmente aceitamos a saída e seguimos em frente. Acho que isso se tornará um problema muito maior à medida que a IA se torne parte das finanças, automação e tomada de decisões.
A OpenGradient parece estar construindo em torno desse exato problema.
O que acho interessante é que o projeto não está tentando convencer o mercado de que tem a IA mais inteligente. Em vez disso, está focado em tornar as saídas de IA verificáveis e auditáveis. Para mim, essa é uma aposta muito diferente do que a maioria dos projetos de IA está fazendo agora.
A tração também me surpreendeu um pouco.
A rede já processou mais de 2 milhões de inferências de IA, hospeda mais de 2.000 modelos de IA, gerou centenas de milhares de provas criptográficas e atraiu uma comunidade de desenvolvedores em crescimento.
Esses números me fizeram prestar mais atenção, pois sugerem que há um uso real por trás da narrativa.
Outra coisa à qual continuo voltando são os agentes de IA.
Muitas pessoas acreditam que os agentes de IA se tornarão uma parte importante do cripto. Se isso acontecer, a confiança não será opcional. Usuários, empresas e até reguladores vão querer provas do que um sistema de IA realmente fez.
É aí que a OpenGradient começa a fazer sentido para mim.
Talvez eu esteja errado, mas sinto que a próxima fase da IA não será apenas sobre inteligência.
Pode ser sobre verificação.
E se essa mudança acontecer, projetos que estão construindo a camada de confiança em vez de correr atrás da hype podem acabar sendo aqueles que as pessoas desejam ter notado mais cedo.
Qual é a sua opinião sobre IA verificável?
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