Publicar
Sarah corner
·
--
Nos últimos meses, olhei para vários projetos de IA e, honestamente, a maioria deles acaba soando igual depois de um tempo.
Modelos maiores. Modelos mais rápidos. Melhor desempenho.
O OpenGradient foi um dos poucos onde acabei gastando mais tempo no lado da infraestrutura do que no lado da IA.
O que chamou minha atenção não foi a contagem de modelos ou as buzzwords de IA.
Foi o problema da confiança.
Atualmente, as pessoas estão confortáveis em fazer perguntas para a IA. Isso é fácil.
Mas imagine agentes de IA lidando com transações, gerenciando ativos ou tomando decisões sem a constante intervenção humana. Mais cedo ou mais tarde, as pessoas vão querer provas do que realmente aconteceu nos bastidores.
Essa é a parte que acho que muitas pessoas estão ignorando.
Estava analisando as estatísticas do ecossistema do OpenGradient e alguns números se destacaram. Mais de 4.500 modelos, mais de 2 milhões de inferências de IA, mais de 500.000 provas criptográficas, e uma base de usuários que já ultrapassou 2 milhões.
Para um projeto que não é mencionado tanto quanto alguns dos nomes maiores de IA, isso me surpreendeu.
O lado do financiamento também é interessante. Cerca de $9,5 milhões foram levantados, com apoio conectado à a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR e outros investidores conhecidos.
Talvez nada disso importe.
Talvez o mercado só se importe com qual projeto de IA está em alta esta semana.
Mas continuo voltando ao mesmo pensamento.
Se a IA se tornar uma parte maior do cripto, a verificação não será um recurso de luxo.
Será algo que os usuários esperam.
E é provavelmente por isso que o OpenGradient ainda está no meu radar, enquanto muitos outros projetos de IA já desapareceram do cenário.
Curioso se mais alguém tem olhado para isso da mesma maneira ou se estou completamente fora da realidade aqui.
#opg @OpenGradient $OPG
{spot}(OPGUSDT)
Modelos maiores. Modelos mais rápidos. Melhor desempenho.
O OpenGradient foi um dos poucos onde acabei gastando mais tempo no lado da infraestrutura do que no lado da IA.
O que chamou minha atenção não foi a contagem de modelos ou as buzzwords de IA.
Foi o problema da confiança.
Atualmente, as pessoas estão confortáveis em fazer perguntas para a IA. Isso é fácil.
Mas imagine agentes de IA lidando com transações, gerenciando ativos ou tomando decisões sem a constante intervenção humana. Mais cedo ou mais tarde, as pessoas vão querer provas do que realmente aconteceu nos bastidores.
Essa é a parte que acho que muitas pessoas estão ignorando.
Estava analisando as estatísticas do ecossistema do OpenGradient e alguns números se destacaram. Mais de 4.500 modelos, mais de 2 milhões de inferências de IA, mais de 500.000 provas criptográficas, e uma base de usuários que já ultrapassou 2 milhões.
Para um projeto que não é mencionado tanto quanto alguns dos nomes maiores de IA, isso me surpreendeu.
O lado do financiamento também é interessante. Cerca de $9,5 milhões foram levantados, com apoio conectado à a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR e outros investidores conhecidos.
Talvez nada disso importe.
Talvez o mercado só se importe com qual projeto de IA está em alta esta semana.
Mas continuo voltando ao mesmo pensamento.
Se a IA se tornar uma parte maior do cripto, a verificação não será um recurso de luxo.
Será algo que os usuários esperam.
E é provavelmente por isso que o OpenGradient ainda está no meu radar, enquanto muitos outros projetos de IA já desapareceram do cenário.
Curioso se mais alguém tem olhado para isso da mesma maneira ou se estou completamente fora da realidade aqui.
#opg @OpenGradient $OPG
{spot}(OPGUSDT)
Aviso legal: inclui opiniões de terceiros. Não constitui aconselhamento. A Binance AI pode ser utilizada sem garantia. Consulta os Termos e Condições.