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Sarah corner
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Eu tenho visto o OpenGradient aparecer com mais frequência ultimamente, então passei um tempo investigando.
O que se destacou não foi a parte de IA.
Foi a parte da confiança.
Todo mundo está ocupado falando sobre modelos mais inteligentes e grandes avanços em IA. Justo. Mas eu continuo pensando em outra coisa.
Como sabemos se um resultado de IA é realmente genuíno?
A maioria de nós nem faz essa pergunta. Recebemos uma resposta, lemos e seguimos em frente.
Isso funciona por enquanto.
Mas se agentes de IA começarem a gerenciar ativos, interagir com blockchains ou tomar decisões por conta própria, as pessoas provavelmente vão querer mais do que apenas uma saída. Elas vão querer provas.
É aí que o OpenGradient começou a parecer interessante para mim.
Eu conferi alguns dos números recentes e eles são maiores do que eu esperava. Mais de 4.500 modelos de IA estão disponíveis em todo o ecossistema. Mais de 2 milhões de inferências de IA já foram processadas. Provas criptográficas passaram da marca de 500.000, e a rede já alcançou mais de 2 milhões de usuários.
Para um projeto que ainda não é mencionado com a mesma frequência que muitos tokens de IA, isso não é nada mau.
Outra coisa que vale a pena notar é o financiamento. Cerca de $9,5 milhões foram arrecadados com o apoio de investidores e parceiros conectados à a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel e outros.
Eu posso estar completamente errado aqui.
Mas tenho a sensação de que a próxima grande conversa sobre IA não vai ser sobre quem tem o modelo mais inteligente.
Pode ser sobre quem consegue realmente provar o que sua IA está fazendo.
É provavelmente por isso que o OpenGradient continua voltando para o meu radar.
#opg @OpenGradient $OPG
{spot}(OPGUSDT)
O que se destacou não foi a parte de IA.
Foi a parte da confiança.
Todo mundo está ocupado falando sobre modelos mais inteligentes e grandes avanços em IA. Justo. Mas eu continuo pensando em outra coisa.
Como sabemos se um resultado de IA é realmente genuíno?
A maioria de nós nem faz essa pergunta. Recebemos uma resposta, lemos e seguimos em frente.
Isso funciona por enquanto.
Mas se agentes de IA começarem a gerenciar ativos, interagir com blockchains ou tomar decisões por conta própria, as pessoas provavelmente vão querer mais do que apenas uma saída. Elas vão querer provas.
É aí que o OpenGradient começou a parecer interessante para mim.
Eu conferi alguns dos números recentes e eles são maiores do que eu esperava. Mais de 4.500 modelos de IA estão disponíveis em todo o ecossistema. Mais de 2 milhões de inferências de IA já foram processadas. Provas criptográficas passaram da marca de 500.000, e a rede já alcançou mais de 2 milhões de usuários.
Para um projeto que ainda não é mencionado com a mesma frequência que muitos tokens de IA, isso não é nada mau.
Outra coisa que vale a pena notar é o financiamento. Cerca de $9,5 milhões foram arrecadados com o apoio de investidores e parceiros conectados à a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel e outros.
Eu posso estar completamente errado aqui.
Mas tenho a sensação de que a próxima grande conversa sobre IA não vai ser sobre quem tem o modelo mais inteligente.
Pode ser sobre quem consegue realmente provar o que sua IA está fazendo.
É provavelmente por isso que o OpenGradient continua voltando para o meu radar.
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