#opg $OPG $O $H
Eu sempre volto à mesma pergunta toda vez que olho para o OpenGradient.
O que acontece quando agentes de IA começam a interagir com sistemas que eles não construíram?
Quanto mais penso sobre isso, mais sinto que a maioria das pessoas está focada na parte errada da conversa sobre IA.
Todo mundo fala sobre tornar os modelos mais inteligentes.
Raciocínio melhor.
Saídas melhores.
Automação melhor.
Isso é importante, mas não estou convencido de que seja o problema mais difícil.
Há alguns dias, eu estava assistindo diferentes ferramentas de IA completarem tarefas automaticamente, e me ocorreu que outro sistema ainda precisa confiar no que essas ferramentas produzem.
Imagine um futuro onde agentes de IA estão movendo ativos, gerenciando decisões de tesouraria, executando trades ou coordenando ações entre protocolos.
Como outro agente sabe que essas ações aconteceram exatamente como afirmado?
Não porque alguém diz assim.
Porque pode realmente ser provado.
É por isso que a inferência verificável continua chamando minha atenção.
A parte interessante pode não ser a própria IA. Pode ser a camada que permite que diferentes agentes, aplicações e protocolos verifiquem as saídas sem já confiar uns nos outros.
De certa forma, isso me lembra os primeiros projetos de infraestrutura do cripto. A maioria das pessoas os ignorou porque não eram empolgantes. Então, a demanda chegou e todo mundo de repente percebeu que a infraestrutura era a razão pela qual o sistema podia funcionar em escala.
Os projetos que estão recebendo mais atenção hoje podem não ser os que mais importam a longo prazo.
A primeira geração de IA está competindo em inteligência. A próxima geração pode acabar competindo em prova.
Essa é uma das razões pelas quais ainda estou de olho no $OPG .
Não porque a IA verificável seja a narrativa mais quente agora, mas porque a confiança geralmente se torna importante logo depois que as pessoas descobrem que não conseguem operar sem ela. IA sem verificação é inteligência pedindo para ser confiada. IA verificável é inteligência provando que merece confiança.
Curioso para saber como os outros veem isso.
Se os agentes de IA eventualmente começarem a transacionar entre si em grande escala, o que importará mais: modelos mais inteligentes ou verificação mais forte?
@OpenGradient @BinanceAIProduct
Eu sempre volto à mesma pergunta toda vez que olho para o OpenGradient.
O que acontece quando agentes de IA começam a interagir com sistemas que eles não construíram?
Quanto mais penso sobre isso, mais sinto que a maioria das pessoas está focada na parte errada da conversa sobre IA.
Todo mundo fala sobre tornar os modelos mais inteligentes.
Raciocínio melhor.
Saídas melhores.
Automação melhor.
Isso é importante, mas não estou convencido de que seja o problema mais difícil.
Há alguns dias, eu estava assistindo diferentes ferramentas de IA completarem tarefas automaticamente, e me ocorreu que outro sistema ainda precisa confiar no que essas ferramentas produzem.
Imagine um futuro onde agentes de IA estão movendo ativos, gerenciando decisões de tesouraria, executando trades ou coordenando ações entre protocolos.
Como outro agente sabe que essas ações aconteceram exatamente como afirmado?
Não porque alguém diz assim.
Porque pode realmente ser provado.
É por isso que a inferência verificável continua chamando minha atenção.
A parte interessante pode não ser a própria IA. Pode ser a camada que permite que diferentes agentes, aplicações e protocolos verifiquem as saídas sem já confiar uns nos outros.
De certa forma, isso me lembra os primeiros projetos de infraestrutura do cripto. A maioria das pessoas os ignorou porque não eram empolgantes. Então, a demanda chegou e todo mundo de repente percebeu que a infraestrutura era a razão pela qual o sistema podia funcionar em escala.
Os projetos que estão recebendo mais atenção hoje podem não ser os que mais importam a longo prazo.
A primeira geração de IA está competindo em inteligência. A próxima geração pode acabar competindo em prova.
Essa é uma das razões pelas quais ainda estou de olho no $OPG .
Não porque a IA verificável seja a narrativa mais quente agora, mas porque a confiança geralmente se torna importante logo depois que as pessoas descobrem que não conseguem operar sem ela. IA sem verificação é inteligência pedindo para ser confiada. IA verificável é inteligência provando que merece confiança.
Curioso para saber como os outros veem isso.
Se os agentes de IA eventualmente começarem a transacionar entre si em grande escala, o que importará mais: modelos mais inteligentes ou verificação mais forte?
@OpenGradient @BinanceAIProduct