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Sarah corner
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Eu comecei a ler sobre OpenGradient por causa da narrativa de IA.
Algumas horas depois, eu já não estava nem pensando mais nos modelos.
O lado da infraestrutura era muito mais interessante.
A maioria das conversas sobre IA parece girar em torno das mesmas coisas. Modelos melhores. Modelos mais rápidos. Benchmarks maiores.
O que não é discutido tanto é a verificação.
Atualmente, uma IA pode gerar uma resposta e a maioria das pessoas está satisfeita com isso. Ninguém faz muitas perguntas.
Mas se agentes de IA começarem a lidar com transações, interagir com protocolos ou gerenciar ativos, isso muda o jogo.
Em algum momento, as pessoas vão fazer uma pergunta simples:
Como sei que isso realmente aconteceu?
É aí que o OpenGradient começou a fazer sentido pra mim.
O projeto está focado em construir uma infraestrutura que possa verificar a atividade da IA em vez de pedir aos usuários que confiem cegamente.
Eu verifiquei algumas das estatísticas recentes do ecossistema e elas eram mais fortes do que eu esperava. Mais de 2 milhões de inferências de IA já foram processadas. Mais de 500.000 provas criptográficas foram geradas. A rede suporta mais de 2.000 modelos de IA e alcançou mais de 2 milhões de usuários.
Para um projeto que ainda não é falado tanto quanto alguns dos nomes maiores de IA, isso é uma quantidade decente de atividade.
Há também cerca de $9,5 milhões em financiamento com apoio conectado a a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel e outros.
Talvez a verificação nunca se torne um tópico principal.
Talvez se torne.
De qualquer forma, é uma das poucas partes da história da IA que tenho prestado mais atenção ultimamente.
#opg @OpenGradient $OPG
{spot}(OPGUSDT)
Algumas horas depois, eu já não estava nem pensando mais nos modelos.
O lado da infraestrutura era muito mais interessante.
A maioria das conversas sobre IA parece girar em torno das mesmas coisas. Modelos melhores. Modelos mais rápidos. Benchmarks maiores.
O que não é discutido tanto é a verificação.
Atualmente, uma IA pode gerar uma resposta e a maioria das pessoas está satisfeita com isso. Ninguém faz muitas perguntas.
Mas se agentes de IA começarem a lidar com transações, interagir com protocolos ou gerenciar ativos, isso muda o jogo.
Em algum momento, as pessoas vão fazer uma pergunta simples:
Como sei que isso realmente aconteceu?
É aí que o OpenGradient começou a fazer sentido pra mim.
O projeto está focado em construir uma infraestrutura que possa verificar a atividade da IA em vez de pedir aos usuários que confiem cegamente.
Eu verifiquei algumas das estatísticas recentes do ecossistema e elas eram mais fortes do que eu esperava. Mais de 2 milhões de inferências de IA já foram processadas. Mais de 500.000 provas criptográficas foram geradas. A rede suporta mais de 2.000 modelos de IA e alcançou mais de 2 milhões de usuários.
Para um projeto que ainda não é falado tanto quanto alguns dos nomes maiores de IA, isso é uma quantidade decente de atividade.
Há também cerca de $9,5 milhões em financiamento com apoio conectado a a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel e outros.
Talvez a verificação nunca se torne um tópico principal.
Talvez se torne.
De qualquer forma, é uma das poucas partes da história da IA que tenho prestado mais atenção ultimamente.
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