A Binance Alpha vai lançar o novo token Arcium (ARX) hoje às 18:00!
Esse projeto tem uma equipe alemã, foi fundado em 2022 e conseguiu um financiamento de 14 milhões de dólares. O foco principal é uma rede de computação confidencial na Solana, que é segura e preserva a privacidade, sem medo de dados expostos. Com o ecossistema SOL tão quente agora, essa área realmente tem uma demanda real, não é apenas uma ideia vazia.
Sobre o token:
- Suprimento total de 1 bilhão de tokens
- Circulação inicial de cerca de 208,83 milhões de tokens, taxa de circulação de 20,88%
- Lançado nas redes SOL e BSC
O preço de lançamento na comunidade CoinList é de 0,2u, com um total de 20 milhões de tokens alocados, representando 2% do suprimento total, e 100% desbloqueado no dia do TGE, além de uma boa proporção de airdrop para a comunidade.
Nos últimos dias, vi um tweet dizendo que o endereço @OpenGradient processou quase 500 mil pedidos de inferência em duas semanas na mainnet. Minha primeira reação foi que os dados eram bons, mas será que a validação na blockchain aguenta o tranco? Fiquei curioso e dei uma olhada no whitepaper, e percebi que estava completamente enganado.
Eu sempre achei que IA + blockchain não poderia evitar o desafio de provar a precisão dos resultados de inferência. Mas eles não estão nem perto disso. O whitepaper deixa claro que os nós atuam como notários, apenas validando a auto-certificação do hardware, se o chip AWS Nitro, os valores PCR e o hash do código estão corretos. Quanto ao resultado do modelo ser 1 ou 2, isso não está na área de validação. Em resumo, é como provar que a operação aconteceu em um cofre; se foi feita corretamente ou não, isso é problema do próprio modelo, não é responsabilidade do consenso.
Pensando bem, isso faz sentido, é uma escolha prática da arquitetura HACA. Se os nós tivessem que validar cada resultado de inferência, o custo de computação poderia explodir o projeto. Portanto, o que está na blockchain é apenas um registro de que a operação foi realizada, e não uma garantia de que foi feita corretamente.
Eu mesmo testei, coloquei de propósito um ID de modelo de baixa qualidade e, em segundos, foi marcado como inválido. A prova TEE registra o hash do código real registrado no Registry, não o que eu inventei. Na blockchain, foi rejeitado na hora. Isso é muito mais transparente do que uma API centralizada; você compra uma cota do GPT-4, mas quem pode garantir que realmente está rodando o GPT-4 por trás?
$OPG nesse sistema é como um lubrificante, apostando na rede, acertando as taxas de transação, primeiro equilibrando as contas e sobrevivendo. A confiança no hardware acelera a implementação, e fazer esse passo com segurança é melhor do que qualquer outra coisa. #OPG
Esse projeto tem uma equipe alemã, foi fundado em 2022 e conseguiu um financiamento de 14 milhões de dólares. O foco principal é uma rede de computação confidencial na Solana, que é segura e preserva a privacidade, sem medo de dados expostos. Com o ecossistema SOL tão quente agora, essa área realmente tem uma demanda real, não é apenas uma ideia vazia.
Sobre o token:
- Suprimento total de 1 bilhão de tokens
- Circulação inicial de cerca de 208,83 milhões de tokens, taxa de circulação de 20,88%
- Lançado nas redes SOL e BSC
O preço de lançamento na comunidade CoinList é de 0,2u, com um total de 20 milhões de tokens alocados, representando 2% do suprimento total, e 100% desbloqueado no dia do TGE, além de uma boa proporção de airdrop para a comunidade.
Nos últimos dias, vi um tweet dizendo que o endereço @OpenGradient processou quase 500 mil pedidos de inferência em duas semanas na mainnet. Minha primeira reação foi que os dados eram bons, mas será que a validação na blockchain aguenta o tranco? Fiquei curioso e dei uma olhada no whitepaper, e percebi que estava completamente enganado.
Eu sempre achei que IA + blockchain não poderia evitar o desafio de provar a precisão dos resultados de inferência. Mas eles não estão nem perto disso. O whitepaper deixa claro que os nós atuam como notários, apenas validando a auto-certificação do hardware, se o chip AWS Nitro, os valores PCR e o hash do código estão corretos. Quanto ao resultado do modelo ser 1 ou 2, isso não está na área de validação. Em resumo, é como provar que a operação aconteceu em um cofre; se foi feita corretamente ou não, isso é problema do próprio modelo, não é responsabilidade do consenso.
Pensando bem, isso faz sentido, é uma escolha prática da arquitetura HACA. Se os nós tivessem que validar cada resultado de inferência, o custo de computação poderia explodir o projeto. Portanto, o que está na blockchain é apenas um registro de que a operação foi realizada, e não uma garantia de que foi feita corretamente.
Eu mesmo testei, coloquei de propósito um ID de modelo de baixa qualidade e, em segundos, foi marcado como inválido. A prova TEE registra o hash do código real registrado no Registry, não o que eu inventei. Na blockchain, foi rejeitado na hora. Isso é muito mais transparente do que uma API centralizada; você compra uma cota do GPT-4, mas quem pode garantir que realmente está rodando o GPT-4 por trás?
$OPG nesse sistema é como um lubrificante, apostando na rede, acertando as taxas de transação, primeiro equilibrando as contas e sobrevivendo. A confiança no hardware acelera a implementação, e fazer esse passo com segurança é melhor do que qualquer outra coisa. #OPG