Ontem, bebi com uns amigos que mexem com mineração e falamos sobre o mecanismo de proposta de governança do $OPG : quem decide, qual modelo vai pra cadeia?
Sobre o projeto @OpenGradient , vejo que a maioria das narrativas de AI + blockchain atualmente ainda é "locação de poder computacional", só mudando a história. Mas o mecanismo de governança do $OPG parece que tá realmente respondendo uma questão central: quem decide qual modelo deve correr na rede?
Na prática, o @OpenGradient está fazendo inferência AI verificável, toda vez que um modelo é chamado, gera uma prova criptográfica, e antes do acerto na cadeia, precisa passar pela validação. Usa TEE + zkML em duas trilhas, diferentes cenários de risco seguem diferentes caminhos de validação. Acho que esse design de "menu de confiança" é muito esperto, não é uma abordagem única, mas dá liberdade de escolha pros desenvolvedores.
A dimensão de governança é onde as coisas ficam realmente interessantes. Os detentores do $OPG podem votar pra decidir: quais hardwares TEE apoiar, precificação de Gas, distribuição do tesouro, atualizações de protocolo. Mas o que mais me interessa é quais modelos de AI open-source vão ser priorizados na rede, que, no fundo, é o que esse framework de governança tá movendo por trás.
Os desenvolvedores de modelos publicam suas criações no Model Hub, a comunidade influencia a distribuição de recursos e prioridades através de votos com tokens; modelos mais utilizados retornam ganhos pros nós, e esses ganhos, por sua vez, retornam pros stakers. O motor desse ciclo é a direção do voto de governança. #OPG
O que eu acho mais inteligente nessa mecânica é que "poder de decisão" e "interesses" estão amarrados. Se você tem $OPG , faz stake, participa do pagamento de inferências, você realmente se importa com o seu voto. Isso não é um DAO superficial, mas uma decisão real movida por interesses econômicos.
Apoiado pela a16z Crypto e Coinbase Ventures, a equipe vem da Two Sigma e Palantir, com uma bagagem técnica muito sólida. Acredito que o mais difícil pra esse tipo de projeto não é a tecnologia, mas sim conseguir ativar a participação da comunidade na governança. Com mais de 2 milhões de usuários e 2 milhões de inferências verificáveis, parece que na fase de arranque, estão se saindo bem.
Eu chuto que o mecanismo de governança do $OPG não é só fachada, é um verdadeiro regulador da direção evolutiva da rede. Quem tiver tokens suficientes e realmente usar essa rede, vai ter o poder de colocar os modelos open-source que apoia em destaque. Essa lógica, no segmento de AI verificável, eu acho que é a mais clara até agora. #OPG
Sobre o projeto @OpenGradient , vejo que a maioria das narrativas de AI + blockchain atualmente ainda é "locação de poder computacional", só mudando a história. Mas o mecanismo de governança do $OPG parece que tá realmente respondendo uma questão central: quem decide qual modelo deve correr na rede?
Na prática, o @OpenGradient está fazendo inferência AI verificável, toda vez que um modelo é chamado, gera uma prova criptográfica, e antes do acerto na cadeia, precisa passar pela validação. Usa TEE + zkML em duas trilhas, diferentes cenários de risco seguem diferentes caminhos de validação. Acho que esse design de "menu de confiança" é muito esperto, não é uma abordagem única, mas dá liberdade de escolha pros desenvolvedores.
A dimensão de governança é onde as coisas ficam realmente interessantes. Os detentores do $OPG podem votar pra decidir: quais hardwares TEE apoiar, precificação de Gas, distribuição do tesouro, atualizações de protocolo. Mas o que mais me interessa é quais modelos de AI open-source vão ser priorizados na rede, que, no fundo, é o que esse framework de governança tá movendo por trás.
Os desenvolvedores de modelos publicam suas criações no Model Hub, a comunidade influencia a distribuição de recursos e prioridades através de votos com tokens; modelos mais utilizados retornam ganhos pros nós, e esses ganhos, por sua vez, retornam pros stakers. O motor desse ciclo é a direção do voto de governança. #OPG
O que eu acho mais inteligente nessa mecânica é que "poder de decisão" e "interesses" estão amarrados. Se você tem $OPG , faz stake, participa do pagamento de inferências, você realmente se importa com o seu voto. Isso não é um DAO superficial, mas uma decisão real movida por interesses econômicos.
Apoiado pela a16z Crypto e Coinbase Ventures, a equipe vem da Two Sigma e Palantir, com uma bagagem técnica muito sólida. Acredito que o mais difícil pra esse tipo de projeto não é a tecnologia, mas sim conseguir ativar a participação da comunidade na governança. Com mais de 2 milhões de usuários e 2 milhões de inferências verificáveis, parece que na fase de arranque, estão se saindo bem.
Eu chuto que o mecanismo de governança do $OPG não é só fachada, é um verdadeiro regulador da direção evolutiva da rede. Quem tiver tokens suficientes e realmente usar essa rede, vai ter o poder de colocar os modelos open-source que apoia em destaque. Essa lógica, no segmento de AI verificável, eu acho que é a mais clara até agora. #OPG