#opg $OPG Quando Eu Tentei Usar o OpenGradient
Eu tenho ficado de olho no OpenGradient há um tempo. A ideia de hospedagem descentralizada de IA parece muito boa quando você a ouve pela primeira vez... Você sabe como essas coisas costumam terminar.
Na semana passada, decidi dar uma chance e ver se realmente funciona. Eu não queria apenas ler sobre isso, queria ver na prática.
A ideia básica do OpenGradient faz sentido. Em vez de usar a Amazon ou o Google para rodar seus modelos de IA, você utiliza uma rede de computadores independentes. Esses computadores lidam com os pedidos. Conferem o trabalho uns dos outros.
O que eu achei interessante foi como eles conferem o trabalho uns dos outros. Redes descentralizadas apenas assumem que todos estão sendo honestos ou usam um sistema de votação simples. O OpenGradient realmente verifica se os resultados da IA estão corretos, fazendo com que múltiplos computadores executem o pedido.
É aqui que as coisas ficam interessantes. Eu enviei um modelo que consegue identificar o que está em uma imagem e observei o que aconteceu. A rede enviou meus pedidos para talvez 6 ou 7 computadores. O tempo que levou para receber uma resposta variou bastante. Às vezes foi rápido. Às vezes foi realmente lento.
A forma como eles conferem o trabalho uns dos outros é engenhosa. Custa bastante. Executar o cálculo várias vezes é mais caro do que apenas confiar em um computador. Então você está sacrificando velocidade por confiabilidade.
O que me preocupa é o que acontece quando a rede crescer muito. Agora parece um pequeno teste... Essa forma de conferir o trabalho uns dos outros realmente funcionará quando a rede for grande? Quem paga por todo o trabalho extra que os computadores têm que fazer?
Ainda estou testando o OpenGradient. Algo sobre os custos ainda não se encaixa. Eu ainda estou tentando descobrir como o OpenGradient funcionará quando for maior. Quero saber se a rede OpenGradient pode realmente lidar com muitos usuários. Ainda estou usando o OpenGradient para ver se é algo que posso usar no futuro.@OpenGradient
Eu tenho ficado de olho no OpenGradient há um tempo. A ideia de hospedagem descentralizada de IA parece muito boa quando você a ouve pela primeira vez... Você sabe como essas coisas costumam terminar.
Na semana passada, decidi dar uma chance e ver se realmente funciona. Eu não queria apenas ler sobre isso, queria ver na prática.
A ideia básica do OpenGradient faz sentido. Em vez de usar a Amazon ou o Google para rodar seus modelos de IA, você utiliza uma rede de computadores independentes. Esses computadores lidam com os pedidos. Conferem o trabalho uns dos outros.
O que eu achei interessante foi como eles conferem o trabalho uns dos outros. Redes descentralizadas apenas assumem que todos estão sendo honestos ou usam um sistema de votação simples. O OpenGradient realmente verifica se os resultados da IA estão corretos, fazendo com que múltiplos computadores executem o pedido.
É aqui que as coisas ficam interessantes. Eu enviei um modelo que consegue identificar o que está em uma imagem e observei o que aconteceu. A rede enviou meus pedidos para talvez 6 ou 7 computadores. O tempo que levou para receber uma resposta variou bastante. Às vezes foi rápido. Às vezes foi realmente lento.
A forma como eles conferem o trabalho uns dos outros é engenhosa. Custa bastante. Executar o cálculo várias vezes é mais caro do que apenas confiar em um computador. Então você está sacrificando velocidade por confiabilidade.
O que me preocupa é o que acontece quando a rede crescer muito. Agora parece um pequeno teste... Essa forma de conferir o trabalho uns dos outros realmente funcionará quando a rede for grande? Quem paga por todo o trabalho extra que os computadores têm que fazer?
Ainda estou testando o OpenGradient. Algo sobre os custos ainda não se encaixa. Eu ainda estou tentando descobrir como o OpenGradient funcionará quando for maior. Quero saber se a rede OpenGradient pode realmente lidar com muitos usuários. Ainda estou usando o OpenGradient para ver se é algo que posso usar no futuro.@OpenGradient