Uma das coisas que respeito na @OpenGradient é a disposição deles de repensar como a descentralização deve funcionar para a IA.As blockchains tradicionais assumem que cada validador precisa reexecutar cada transação.

Esse modelo simplesmente não escala quando você está lidando com modelos de linguagem grandes e inferência pesada em GPU.

Em vez de forçar isso, a @OpenGradient criou uma separação mais clara: Inference Nodes lidam com o processamento pesado de fato em GPUs, enquanto Full Nodes se concentram em verificar provas criptográficas e manter o ledger.

Isso parece uma decisão arquitetural mais madura.Além disso, o produto de Chat deles torna toda a visão acessível. Você obtém modelos de ponta com fortes padrões de privacidade, criptografia no dispositivo, proteção de identidade e enclaves de hardware.

Então a rede literalmente não consegue ver o que você está pedindo.

Não é sobre ser o projeto de IA mais barulhento. É sobre construir o tipo de camada de computação verificável e privada que agentes e aplicações futuras realmente vão precisar.

Ainda é cedo, mas o raciocínio por trás disso parece certo.

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