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Sarah corner
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Eu abri a OpenGradient por causa da narrativa de IA.
Alguns artigos depois, eu estava lendo sobre verificação.
Não era a direção que eu esperava.
A maioria das discussões sobre IA parece focar nas mesmas coisas. Modelos melhores. Respostas mais rápidas. Novas capacidades.
O lado da verificação não é discutido com a mesma frequência.
Uma coisa que eu continuei pensando enquanto lia eram os agentes de IA.
Neste momento, uma IA dá uma resposta e a maioria das pessoas não questiona. Isso é tranquilo quando você está pedindo informações.
É diferente se essa IA estiver lidando com ativos, interagindo com protocolos, ou tomando decisões sozinha.
Em algum momento, as pessoas vão querer prova.
Não apenas um resultado.
Pelo que eu vi, esse é o problema que a OpenGradient está tentando resolver.
Eu passei algum tempo analisando os números do ecossistema. Mais de 2 milhões de inferências de IA já foram processadas. Mais de 500.000 provas criptográficas foram geradas. A rede suporta mais de 2.000 modelos de IA e já atingiu mais de 2 milhões de usuários.
Esses números foram maiores do que eu esperava.
Além disso, há cerca de $9,5 milhões em financiamento com apoio conectado à a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel e outros.
Talvez a verificação se torne uma parte importante da conversa sobre IA.
Talvez não.
Eu só sei que é uma das áreas que eu acabei prestando mais atenção enquanto pesquisava a OpenGradient.
#opg @OpenGradient $OPG
{spot}(OPGUSDT)
Alguns artigos depois, eu estava lendo sobre verificação.
Não era a direção que eu esperava.
A maioria das discussões sobre IA parece focar nas mesmas coisas. Modelos melhores. Respostas mais rápidas. Novas capacidades.
O lado da verificação não é discutido com a mesma frequência.
Uma coisa que eu continuei pensando enquanto lia eram os agentes de IA.
Neste momento, uma IA dá uma resposta e a maioria das pessoas não questiona. Isso é tranquilo quando você está pedindo informações.
É diferente se essa IA estiver lidando com ativos, interagindo com protocolos, ou tomando decisões sozinha.
Em algum momento, as pessoas vão querer prova.
Não apenas um resultado.
Pelo que eu vi, esse é o problema que a OpenGradient está tentando resolver.
Eu passei algum tempo analisando os números do ecossistema. Mais de 2 milhões de inferências de IA já foram processadas. Mais de 500.000 provas criptográficas foram geradas. A rede suporta mais de 2.000 modelos de IA e já atingiu mais de 2 milhões de usuários.
Esses números foram maiores do que eu esperava.
Além disso, há cerca de $9,5 milhões em financiamento com apoio conectado à a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel e outros.
Talvez a verificação se torne uma parte importante da conversa sobre IA.
Talvez não.
Eu só sei que é uma das áreas que eu acabei prestando mais atenção enquanto pesquisava a OpenGradient.
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