Recentemente, a mineração de airdrop já está meio cansativa, então decidi dar uma olhada de cabo a rabo no projeto @OpenGradient . Para ser sincero, no começo eu não tinha muitas expectativas, afinal, a corrida no setor de IA tá ficando insana, e novos projetos do nada já começam a se gabar sobre quão rápidos e fortes são. Mas depois de dar uma lida no white paper e fazer alguns testes práticos, acabei achando que essa abordagem faz bastante sentido. Eles não ficam competindo com os outros sobre quem tem os melhores parâmetros ou quem responde mais rápido, mas sim resolvem um problema que a galera do nosso mundo cripto enfrenta de verdade: a privacidade.
E quão sério esse problema é, todo mundo sabe. Quando criamos estratégias de trade ou escrevemos análises de projetos, você realmente ousaria jogar aquelas ideias e rascunhos não públicos direto no ChatGPT? Eu, de jeito nenhum. Antes, quando usava IA para ajudar na pesquisa, toda vez eu tinha que manualmente apagar informações sensíveis, e no final, as sugestões da IA eram tão genéricas que era quase como não perguntar nada. Então, quando vi a solução da OpenGradient, minha primeira reação foi: finalmente alguém se importou com isso.
A abordagem deles é separar a execução da validação; os nós primeiro executam o resultado e, após a validação, colocam na blockchain. A experiência é tão suave quanto uma conversa normal, mas tem toda a criptografia por trás. Além disso, com o isolamento de hardware TEE, os dados estão sempre criptografados, e nem os operadores dos nós conseguem ver sua entrada original. Eu testei com um rascunho real de projeto que antes eu nem sonharia em enviar, e dessa vez joguei direto na função de chat, e a resposta foi claramente diferente, apontando onde a lógica falhava e onde a coisa estava muito exagerada. #OPG
Ainda tem a a16z e a Coinbase apoiando, levantaram 9,5 milhões de dólares e testaram 2 milhões de inferências. Os dados parecem bem sólidos, nada de pura especulação. Claro, o fato de eles dependerem da Intel ainda tá por aí, e a questão da transferência de confiança não tá totalmente resolvida, mas pelo menos na questão de privacidade em IA na blockchain, eles realmente abriram um caminho viável. Para nós, que alimentamos nossas ideias reais para a IA todo dia, poder inserir informações sem medo é um valor real, $OPG vale a pena continuar de olho.
E quão sério esse problema é, todo mundo sabe. Quando criamos estratégias de trade ou escrevemos análises de projetos, você realmente ousaria jogar aquelas ideias e rascunhos não públicos direto no ChatGPT? Eu, de jeito nenhum. Antes, quando usava IA para ajudar na pesquisa, toda vez eu tinha que manualmente apagar informações sensíveis, e no final, as sugestões da IA eram tão genéricas que era quase como não perguntar nada. Então, quando vi a solução da OpenGradient, minha primeira reação foi: finalmente alguém se importou com isso.
A abordagem deles é separar a execução da validação; os nós primeiro executam o resultado e, após a validação, colocam na blockchain. A experiência é tão suave quanto uma conversa normal, mas tem toda a criptografia por trás. Além disso, com o isolamento de hardware TEE, os dados estão sempre criptografados, e nem os operadores dos nós conseguem ver sua entrada original. Eu testei com um rascunho real de projeto que antes eu nem sonharia em enviar, e dessa vez joguei direto na função de chat, e a resposta foi claramente diferente, apontando onde a lógica falhava e onde a coisa estava muito exagerada. #OPG
Ainda tem a a16z e a Coinbase apoiando, levantaram 9,5 milhões de dólares e testaram 2 milhões de inferências. Os dados parecem bem sólidos, nada de pura especulação. Claro, o fato de eles dependerem da Intel ainda tá por aí, e a questão da transferência de confiança não tá totalmente resolvida, mas pelo menos na questão de privacidade em IA na blockchain, eles realmente abriram um caminho viável. Para nós, que alimentamos nossas ideias reais para a IA todo dia, poder inserir informações sem medo é um valor real, $OPG vale a pena continuar de olho.