#opg $OPG @OpenGradient
Eu costumava pensar que o maior risco na IA era que as máquinas se tornassem inteligentes demais.
Agora eu acho que o risco maior pode ser que a inteligência se torne barata demais.
Isso soa estranho à primeira vista. Por anos, a inteligência foi escassa. A especialização foi escassa. Boas respostas foram escassas. A suposição era que quem produzisse mais inteligência capturaria mais valor.
Mas eu tenho notado algo diferente.
À medida que a IA se espalha, as respostas se tornam mais fáceis de gerar. O que se torna mais difícil é saber quais respostas merecem confiança. A inteligência escala. A verificação luta para acompanhar.
Quanto mais eu olho para isso, mais parece que estamos entrando em uma economia onde a inteligência é abundante, mas a credibilidade é escassa. E quando algo se torna abundante, o valor tende a migrar para outro lugar.
A internet não recompensou a informação para sempre. Uma vez que a informação se tornou abundante, a atenção se tornou o gargalo. A IA pode seguir um caminho semelhante. O gargalo pode não ser a própria inteligência, mas a capacidade de provar de onde a inteligência veio, como foi produzida e se pode ser confiável.
É por isso que continuo prestando atenção a sistemas de inteligência aberta emergentes. @OpenGradient é um exemplo de uma mudança mais ampla em direção a redes que não apenas geram computação, mas tornam a computação verificável. O que parece ser infraestrutura pode na verdade ser uma tentativa de resolver um problema de confiança.
Passamos anos perguntando quem possui os dados.
Estou começando a me perguntar se a próxima pergunta é quem possui a prova.
Pode ser nada mais do que uma ideia interessante. Ou pode ser a pergunta que silenciosamente remodela toda a economia da IA.
#opgusdt @OpenGradient
Eu costumava pensar que o maior risco na IA era que as máquinas se tornassem inteligentes demais.
Agora eu acho que o risco maior pode ser que a inteligência se torne barata demais.
Isso soa estranho à primeira vista. Por anos, a inteligência foi escassa. A especialização foi escassa. Boas respostas foram escassas. A suposição era que quem produzisse mais inteligência capturaria mais valor.
Mas eu tenho notado algo diferente.
À medida que a IA se espalha, as respostas se tornam mais fáceis de gerar. O que se torna mais difícil é saber quais respostas merecem confiança. A inteligência escala. A verificação luta para acompanhar.
Quanto mais eu olho para isso, mais parece que estamos entrando em uma economia onde a inteligência é abundante, mas a credibilidade é escassa. E quando algo se torna abundante, o valor tende a migrar para outro lugar.
A internet não recompensou a informação para sempre. Uma vez que a informação se tornou abundante, a atenção se tornou o gargalo. A IA pode seguir um caminho semelhante. O gargalo pode não ser a própria inteligência, mas a capacidade de provar de onde a inteligência veio, como foi produzida e se pode ser confiável.
É por isso que continuo prestando atenção a sistemas de inteligência aberta emergentes. @OpenGradient é um exemplo de uma mudança mais ampla em direção a redes que não apenas geram computação, mas tornam a computação verificável. O que parece ser infraestrutura pode na verdade ser uma tentativa de resolver um problema de confiança.
Passamos anos perguntando quem possui os dados.
Estou começando a me perguntar se a próxima pergunta é quem possui a prova.
Pode ser nada mais do que uma ideia interessante. Ou pode ser a pergunta que silenciosamente remodela toda a economia da IA.
#opgusdt @OpenGradient