Na semana passada pedi comida delivery; por três vezes seguidas eu pedi a mesma loja e o mesmo prato. A primeira foi só no impulso, porque eu estava com fome e pedi qualquer coisa. A segunda foi porque eu estava com preguiça de pensar. A terceira foi puramente hábito. Ficando olhando o histórico do pedido, eu pensei: até na hora de comer eu mesmo corro no modo automático; então, desses projetos de IA com promessas de inovação que transformam tudo, quantos realmente estão mudando alguma coisa?
Depois disso, comecei a olhar para projetos de IA por outro caminho: não folhear tabela de captação, não olhar modelo de token; ficar preso numa única pergunta: afinal, o que foi que mudou? Não tem jeito—o mercado de IA está lotado. Em oito de cada dez casos, é só trocar a “pele” do modelo existente, colocar um chat na frente, inventar uma roupagem com termos de economia, e a história fica pronta. Por mais que girem e repitam, a base ainda é a mesma.
A pesquisa $OPG foi um ponto de virada. Eu mesma voltei a fazer a mesma pergunta várias vezes, mudando propositalmente a ordem das frases, enfiando umas frases inúteis no meio. Achava que a saída ia ficando cada vez mais embaralhada, mas a ideia central praticamente não saiu do lugar. Na época eu nem liguei muito; só depois, ao revisar as anotações, percebi. Pode ser que ele não estivesse processando exatamente as palavras que eu digitei, e sim aquela camada de “esqueleto lógico” por baixo. É como duas pessoas contarem a mesma coisa: uma fala demais, a outra vai direto ao ponto—mas você ouve e sabe que é a mesma história. Antes eu achava que o AI dependia da quantidade de parâmetros, da velocidade de raciocínio; agora entendi que o modelo é só a última etapa. O “trabalho de verdade” começa antes de a pergunta entrar.
É por isso que eu também tive os olhos postos no @OpenGradient . Ele não parece estar tentando fazer uma ferramenta de chat; parece mais estar investigando como organizar de forma mais estruturada todo o fluxo de computação. Muitos projetos ficam otimizando respostas à força; ele, ao contrário, se importa mais com como o processo de entrada, computação e validação pode ser reestruturado.
Depois de ficar dois meses testando na rede, a sensação mais direta foi que o $OPG realmente amarra usuários, nós e desenvolvedores num ecossistema que gira sozinho, não como alguns projetos que lançam a moeda e depois “cada um pro seu lado”. Eu de fato usei o produto de Chat dele. A privacidade on-chain e os mecanismos de verificação me deixam jogar diretamente para dentro anotações de pesquisa que ainda não terminei, sem precisar me preocupar de que os dados vão ser pegos para treinar modelos. As ações de pré-mercado na Binance e coisas como CreatorPad também estão empurrando, aos poucos, os limites para fora.
No fim das contas, o que ele quer fazer é bem grande: ser o “cérebro” do DeFi. Recalcular para rodar fora da cadeia, e só devolver para o EVM os resultados de verificação essenciais via provas de conhecimento zero. #OPG
O que vocês acham do OPG?