Uma ideia ficou me incomodando enquanto eu olhava para @OpenGradient .
As pessoas muitas vezes presumem que redes abertas automaticamente reduzem os custos de troca porque tudo é interoperável. Não tenho certeza de que o desfecho seja esse.
Se um número crescente de modelos de IA, hosts, provedores de inferência e fluxos de verificação passarem a estar conectados pelos mesmos padrões operacionais, os usuários começam a criar hábitos em torno desses padrões. Os desenvolvedores otimizam para eles. Os operadores se organizam em torno deles. Os verificadores dependem deles.
Nesse ponto, sair da rede talvez não seja tecnicamente difícil.
Pode ser economicamente difícil.
O interessante é que o aprisionamento não vem da propriedade de modelos ou infraestrutura. Ele surge das relações entre eles.
Quanto mais valiosa a coordenação se tornar entre as camadas de hospedagem, inferência e verificação da OpenGradient, mais caro fica reconstruir essas conexões em outro lugar, mesmo que cada componente permaneça teoricamente portátil.
É por isso que eu acho que a “muralha” de longo prazo para a Open Intelligence talvez não venha de controlar a própria inteligência.
Ela pode vir de se tornar o lugar onde o maior número de participantes já sabe como trabalhar junto.
Se isso acontecer, os custos de troca não vão parecer um aprisionamento tradicional.
Vão parecer o custo de sair de uma rede de coordenação que todo mundo já usa.
@OpenGradient $OPG #OPG
$ESPORTS $BR
As pessoas muitas vezes presumem que redes abertas automaticamente reduzem os custos de troca porque tudo é interoperável. Não tenho certeza de que o desfecho seja esse.
Se um número crescente de modelos de IA, hosts, provedores de inferência e fluxos de verificação passarem a estar conectados pelos mesmos padrões operacionais, os usuários começam a criar hábitos em torno desses padrões. Os desenvolvedores otimizam para eles. Os operadores se organizam em torno deles. Os verificadores dependem deles.
Nesse ponto, sair da rede talvez não seja tecnicamente difícil.
Pode ser economicamente difícil.
O interessante é que o aprisionamento não vem da propriedade de modelos ou infraestrutura. Ele surge das relações entre eles.
Quanto mais valiosa a coordenação se tornar entre as camadas de hospedagem, inferência e verificação da OpenGradient, mais caro fica reconstruir essas conexões em outro lugar, mesmo que cada componente permaneça teoricamente portátil.
É por isso que eu acho que a “muralha” de longo prazo para a Open Intelligence talvez não venha de controlar a própria inteligência.
Ela pode vir de se tornar o lugar onde o maior número de participantes já sabe como trabalhar junto.
Se isso acontecer, os custos de troca não vão parecer um aprisionamento tradicional.
Vão parecer o custo de sair de uma rede de coordenação que todo mundo já usa.
@OpenGradient $OPG #OPG
$ESPORTS $BR