Ao eliminar as taxas de download e permitir a validação de dados on-chain, essa parceria aproxima a IA de código aberto da viabilidade econômica em escala
A IA descentralizada acaba de receber um impulso onde mais dói—custos. A Gata, uma empresa focada na construção de inferência de modelo grande descentralizado, treinamento e pipelines de dados, se uniu à Walrus para eliminar um dos maiores obstáculos no espaço: o acesso a dados proibitivamente caro.
A integração gira em torno do DataAgent, a fábrica de dados descentralizada ao vivo da Gata. Construído para aproveitar o processamento ocioso baseado em navegador para geração de conjuntos de dados de IA, o DataAgent depende de um enxame de colaboradores que frequentemente puxam grandes volumes de dados. Esse tipo de acesso distribuído tradicionalmente acumulou taxas significativas de armazenamento e recuperação tanto em nuvens centralizadas quanto em redes descentralizadas—transformando a promessa da IA impulsionada pela comunidade em um experimento proibitivamente caro.$WAL
