Tenho pensado muito sobre como o Web3 está mudando em um nível prático, não narrativo. A mudança que mais se destaca para mim ultimamente é esta: os dados não são mais de curto prazo. Os aplicativos não estão apenas executando transações e seguindo em frente. Eles estão armazenando coisas que as pessoas esperam que existam amanhã, no próximo ano e muito além disso. Esse é o contexto onde @Walrus 🦭/acc continua fazendo sentido para mim.

Veja como os produtos estão sendo construídos agora.

Agentes de IA não apenas executam uma vez e param. Eles mantêm memória. Eles referenciam interações passadas. Eles constroem contexto ao longo do tempo. Isso significa que os dados que geram são parte do próprio produto. Se esses dados desaparecem ou se tornam não confiáveis, o sistema perde valor rapidamente. O armazenamento centralizado funciona até que não funcione mais, e quando falha, toda a pilha de agentes se sente frágil.

\u003ct-42/\u003e se encaixa aqui porque dá a esses sistemas uma maneira de armazenar dados sem vincular tudo a um único provedor ou empurrar armazenamento pesado para camadas de execução. Trata a persistência como algo intencional, não como algo que foi adicionado depois.

Plataformas relacionadas à saúde mostram um padrão semelhante.

Mesmo fora de sistemas médicos regulamentados, a tecnologia da saúde lida com informações que as pessoas esperam que sejam duráveis. Dados de pesquisa, registros anonimizados, leituras de dispositivos, histórico pessoal. O requisito é simples e rigoroso ao mesmo tempo. Os dados precisam permanecer disponíveis e precisam ser provadamente inalterados. Confiar em uma única empresa para manter esses dados para sempre é arriscado. As empresas mudam de direção. Os serviços são descontinuados. As regras de acesso mudam.O Walrus não remove todos esses riscos, mas reduz quanto de confiança é depositada em qualquer parte única. Isso importa quando os dados precisam sobreviver à plataforma que os criou. O que eu acho revelador é que esses tipos de equipes não escolhem infraestrutura de forma casual. Plataformas de IA e saúde não estão perseguindo tendências. Elas estão tentando evitar modos de falha que aparecem depois e custam dinheiro real e credibilidade. Quando testam algo como o Walrus, geralmente é porque as configurações existentes já estão mostrando fissuras.

Dê um zoom para fora e você verá a mesma pressão em todo o Web3.

NFTs não são mais imagens estáticas. Eles dependem de metadados que precisam permanecer acessíveis.

Os jogos não são mais demos. Eles são mundos persistentes com estado contínuo.

Plataformas sociais geram conteúdo que os usuários esperam que permaneça.

Tudo isso cria dados que não desaparecem quando os mercados esfriam. A atividade de negociação pode cair. A especulação pode desacelerar. Os dados continuam se acumulando.

É aí que muitas suposições anteriores quebram.

As camadas de execução são boas em computação. Elas não são ótimas em armazenar grandes quantidades de dados para sempre. Colocar tudo na blockchain se torna caro rapidamente. Colocar tudo fora da blockchain traz de volta suposições de confiança que a maioria das equipes está tentando evitar. Uma camada de dados descentralizada dedicada se encontra entre esses extremos. Esse é o papel que o Walrus está tentando desempenhar. É também por isso que não penso em \u003cc-62/\u003e como um token vinculado a um único setor ou tendência. Eu vejo isso como exposição a se essa camada de dados realmente se torna útil. Se agentes de IA dependerem disso, o uso cresce. Se plataformas de saúde dependerem disso, o uso cresce. Se jogos, NFTs e aplicativos sociais dependerem disso, o uso se acumula.

Esse tipo de crescimento é silencioso. Você não vê explodir em um gráfico da noite para o dia. Você vê aparecer como dependência ao longo do tempo. Nada disso garante sucesso. O armazenamento é competitivo. Desempenho e custo ainda importam. As equipes se moverão rapidamente se algo não suportar o uso real. Walrus ainda precisa ganhar confiança da maneira difícil. Mas eu presto atenção quando a infraestrutura começa a ser testada em lugares onde a perda de dados é inaceitável.Isso geralmente significa que o problema já é real, não teórico. Se o Web3 continuar se movendo em direção a sistemas impulsionados por IA, dados do mundo real e aplicativos nos quais as pessoas realmente confiam, o armazenamento deixa de ser uma preocupação secundária. Torna-se fundamental. Walrus parece estar se posicionando para essa realidade, mesmo que a maioria das pessoas ainda não esteja focada nisso. É por isso que ainda estou observando o walrusprotocol de perto.