Telegram lançou sua própria rede descentralizada Cocoon (Confidential Compute Open Network), que processa solicitações de IA dos usuários dentro de enclaves protegidos — áreas isoladas especiais de memória, onde os dados permanecem criptografados mesmo durante o processamento. O novo serviço foi uma resposta ao fracasso das negociações com a xAI de Elon Musk sobre a integração do Grok no mensageiro.
Por que o negócio com o xAI falhou
As negociações sobre a potencial integração do Grok no Telegram previam uma quantia de $300 milhões em equivalente monetário e ações, além de 50% da receita de assinaturas do xAI através do mensageiro. No entanto, Pavel Durov rejeitou a proposta devido a preocupações sobre a privacidade dos dados dos usuários.
O chefe do Telegram explicou sua posição ainda em outubro de 2025 na conferência Blockchain Life 2025 em Dubai, onde se manifestou sobre os riscos da inteligência artificial (IA) centralizada. Em sua opinião, os cálculos devem pertencer às pessoas, e não a corporações ou governos.
Provedores de IA centralizados poderiam acessar os dados dos usuários para treinar algoritmos, perfis e possíveis manipulações. Musk posteriormente negou a finalização do negócio, e nenhuma das partes voltou publicamente a esse assunto.
Arquitetura e princípios de funcionamento do Cocoon
A rede é construída sobre a blockchain The Open Network (TON) e utiliza a tecnologia Trusted Execution Environments (TEE). As solicitações dos usuários e os resultados do trabalho dos modelos são processados dentro de enclaves seguros, o que impede tanto o proprietário da GPU quanto o operador da rede de ver o conteúdo dos dados.
Proprietários de GPU em todo o mundo fornecem poder computacional e recebem recompensas em TON por tarefas realizadas. Desenvolvedores de aplicativos e mini-aplicativos do Telegram podem se conectar à rede e acessar os recursos de IA a um custo menor do que em nuvens centralizadas.
O Telegram já se tornou um dos maiores clientes de sua própria rede. Muitas funções de IA integradas do mensageiro — tradução de mensagens, voz para texto, resumo de longos posts em canais e Instant View — funcionam parcial ou totalmente através do Cocoon.
Aplicação prática
Na atualização do Telegram de 8 de janeiro de 2026, foi adicionada a função AI Summary para longos posts em canais e artigos do Instant View. Esses resumos são gerados usando modelos abertos que operam especificamente no Cocoon.
O projeto possui código aberto, disponível no repositório do GitHub. Nas próximas semanas, a equipe planeja conectar mais unidades de processamento gráfico e atrair desenvolvedores para o ecossistema, oferecendo aos usuários do Telegram novas funções de IA com controle total sobre os dados.
Opinião da IA
A análise de dados históricos mostra um padrão interessante: a maioria dos projetos de computação descentralizada (Golem, iExec, Akash Network) enfrentou o problema do 'início frio' — a dificuldade de atrair simultaneamente fornecedores de GPU e consumidores. O Cocoon resolve essa dilema de forma elegante, uma vez que o Telegram imediatamente se torna o maior consumidor de sua própria rede.
A velocidade de implementação é impressionante: do anúncio em novembro de 2025 até a integração do AI Summary em janeiro de 2026, passaram-se menos de três meses. Esse ritmo de implantação é raro para projetos descentralizados, que geralmente exigem anos para criar uma rede sustentável. A equipe conseguirá manter essa velocidade ao escalar para milhares de nós de GPU?
#Telegram #AI #AImodel #Durov #Write2Earn
