A IA em blockchain precisa de dados confiáveis, não de links quebrados

Todos falam sobre IA em blockchain, mas poucos falam sobre o problema dos dados. Modelos, conjuntos de dados e saídas são massivos, e blockchains por si só não conseguem lidar com eles. O Walrus resolve isso permitindo o armazenamento seguro e verificável de grandes arquivos dos quais as aplicações podem depender. Os desenvolvedores podem provar que os dados estão disponíveis, inalterados e acessíveis quando necessário. Isso é fundamental para agentes de IA, pipelines de treinamento e sistemas de inferência que operam em ambientes Web3. Sem essa camada, a IA em blockchain permanece principalmente teórica. O Walrus torna isso algo prático, confiável e escalável, que é exatamente o motivo pelo qual é tão importante.

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