Seis dos melhores modelos de inteligência artificial (IA) abertos do mundo foram desenvolvidos por empresas chinesas - os laboratórios americanos perderam a liderança nessa área. A Arcee AI de São Francisco pretende mudar isso e atrai mais de $200 milhões em investimentos com uma avaliação superior a $1 bilhão para criar um modelo aberto com um trilhão de parâmetros.
A China dominou o mercado de modelos abertos de IA
Os investidores americanos se depararam com uma realidade desagradável: os modelos abertos de inteligência artificial mais poderosos agora estão sendo criados na China e não nos Estados Unidos. No último ano, técnicos e financiadores têm alertado cada vez mais — a América silenciosamente está cedendo o mercado de modelos abertos de IA para laboratórios chineses como DeepSeek, Moonshot AI e Z.ai.
De acordo com a classificação independente Artificial Analysis, todos os seis melhores modelos abertos pertencem a empresas chinesas. Sua popularidade está crescendo rapidamente: a participação dos modelos abertos chineses no uso geral semanal de IA disparou de 1,2% no final de 2024 para quase 30% em dezembro, mostra o relatório da OpenRouter e do fundo de capital de risco Andreessen Horowitz.
Resposta americana ao domínio chinês
Arcee AI acredita que pode mudar a situação. A empresa, especializada na criação de modelos de IA abertos, está negociando com investidores para levantar mais de $200 milhões a uma avaliação superior a $1 bilhão, informaram duas fontes da Forbes que conhecem a situação. A estratégia da Arcee AI é que os investidores ocidentais verão motivos comerciais e ideológicos para apoiar uma alternativa interna em relação aos avançados modelos abertos da China.
O principal concorrente da Arcee será a Reflection AI — uma startup fundada por dois ex-pesquisadores do Google DeepMind, que levantaram $2 bilhões no ano passado com o mesmo objetivo de criar os melhores modelos abertos americanos.
A Arcee lançou o Trinity large — um modelo base que, segundo a empresa, é comparável à maior versão do Meta Llama 4. A Arcee afirma que conseguiu treinar o Trinity large e três outros modelos abertos menores por $20 milhões e em menos de seis meses. Embora os laboratórios geralmente não revelem o custo de treinamento, o fundo de capital de risco Innovation Endeavors avaliou os custos de treinamento do Llama 4 em mais de $300 milhões, e o GPT-4 da OpenAI em $100 milhões. A DeepSeek afirmou que gastou apenas $294 mil no treinamento do modelo conhecido R1.
Agora, a startup de 30 funcionários está ativamente buscando escalar. A empresa quer treinar um modelo aberto com mais de um trilhão de parâmetros — esse passo deve reduzir a lacuna em relação aos elitários modelos fechados avançados como o GPT 5.2 da OpenAI ou o Gemini 3 do Google, informaram fontes.
Estratégia corporativa e modelo de negócio
Além do desenvolvimento de modelos, a Arcee AI pretende expandir as direções de negócios corporativos e governamentais. A empresa planeja criar uma plataforma onde os clientes poderão continuamente treinar os modelos abertos da Arcee em seus próprios dados proprietários — essa abordagem, segundo a Arcee, oferece maior transparência e controle em comparação com a economia de "caixa-preta" dos sistemas fechados.
De acordo com a Pitchbook, a Arcee já levantou $30 milhões de investidores, incluindo a saudita Aramco, Microsoft M12 ventures, Samsung NEXT Ventures e Emergence Capital Partners.
Assim como os concorrentes chineses, a Arcee publica modelos abertos — torna os parâmetros públicos, mas mantém os conjuntos de dados de treinamento privados. Essa estratégia ganhou força após a DeepSeek, da China, chocar o mercado de IA com um modelo de alto desempenho, treinado, segundo relatos, por uma fração dos custos ocidentais. O choque da DeepSeek foi temporário — a Nvidia, que perdeu $600 bilhões em capitalização de mercado em um dia, se recuperou em semanas depois que especialistas em IA afirmaram que o laboratório chinês de fato não superou os modelos avançados americanos.
Se a estratégia da Arcee conseguirá corresponder aos tamanhos e velocidades chineses — é uma questão em aberto. Mas, à medida que o equilíbrio de poder em IA aberta se desloca para o leste, a Arcee se posiciona como uma das poucas startups americanas dispostas a tentar. O sucesso da empresa mostrará quão seriamente os investidores americanos levam em conta os aspectos geopolíticos da concorrência tecnológica em inteligência artificial.
Opinião IA
Do ponto de vista da análise de dados de máquinas, a situação atual demonstra o clássico paradoxo dos padrões abertos: o país que opta pela abertura ganha mais influência do que aqueles que criam sistemas fechados. A história já conhece exemplos semelhantes — o Android do Google conquistou o mercado mundial de smartphones precisamente por causa da abertura, deixando o iOS fechado com uma participação menor.
O modelo chinês de subsídio estatal para desenvolvimentos abertos é radicalmente diferente da abordagem de capital de risco americana. Pequim pode se dar ao luxo de investimentos 'não lucrativos' em prol de influência tecnológica a longo prazo, enquanto fundos privados exigem retorno. É interessante que os $200 milhões da Arcee AI são uma gota no oceano em comparação com os programas estatais chineses. Não será a tentativa de 'alcançar e ultrapassar' tardia, quando o ecossistema de modelos chineses já estiver enraizado na infraestrutura mundial de IA?
#AI #china #ArceeAI #Write2Earn
