Nos últimos tempos, quanto mais fundo investigo o projeto Walrus, mais sinto uma espécie de atração estranha. Sem fazer muito barulho, de forma muito tranquila—o Walrus parece estar se tornando a força mais subestimada, mas mais realista da trilha de armazenamento Web3. Sem promessas exageradas, sem marketing chamativo—apenas engenharia honesta para problemas difíceis.
Ao desenvolver Web3 nos últimos anos, uma realidade desconfortável se apresentou repetidamente. On-chain, projetamos lógica de ativos, transações, estado—tudo de maneira perfeita. Mas o verdadeiro peso do aplicativo—páginas frontend, imagens, vídeos, ativos de jogos, modelos de IA—acaba caindo em serviços centralizados como AWS ou em uma espécie de jogo incerto com pinning de IPFS. Assim que o pinning é interrompido, os dados desaparecem. É como se uma parede de papel fosse erguida sobre uma base sólida de concreto. Depois de tantos anos de falar sobre descentralização, se a parte que consome mais largura de banda e armazenamento for centralizada ou se mover para incentivos fracos, onde fica toda a história?
Walrus respondeu a essa pergunta de uma maneira completamente diferente. Ele não tentou criar um L1 enorme e pesado. Em vez disso, separou claramente “execução” e “armazenamento”. A rede Sui lida com lógica on-chain, gerenciamento de objetos, pagamentos e coordenação. E o Walrus concentrou toda a sua atenção em criar uma camada de armazenamento descentralizada e programável para grandes arquivos. Este design é surpreendentemente claro—Sui observa o consenso e a prova de disponibilidade, enquanto o Walrus codifica os dados e os distribui por centenas ou milhares de nós independentes.
Aqui, a questão mais importante é a codificação de apagamento, que o Walrus chama de solução “Red Stuff”. Na replicação tradicional, é necessário manter várias cópias do arquivo inteiro, o que é extremamente caro. A codificação de apagamento usa matemática para dividir os dados de maneira que, mesmo que algumas fragmentos sejam perdidos, a recuperação dos dados originais ainda seja possível com uma parte específica. Isso significa um equilíbrio perfeito entre disponibilidade de dados e custos de armazenamento. Segundo dados oficiais, com apenas 4x–5x de replicação, o Walrus pode suportar a falha de nós grandes ou comportamentos maliciosos, ainda assim recuperando os dados.
É por isso que o custo do Walrus é muito menor do que o armazenamento permanente como o Arweave, e não é tão pesado quanto o complexo modelo econômico do Filecoin. Na prática, isso se aproximou dos preços de nível de nuvem, mantendo a verificabilidade e descentralização de nível de blockchain. O resultado é que o acesso de alta frequência e o armazenamento frio podem coexistir. Social descentralizado, ativos de jogos, modelos de IA, até mesmo recursos estáticos de websites inteiros—tudo isso pode ser armazenado aqui sem o medo de um colapso do modelo econômico.
Isso pode mudar a noção de propriedade de NFT. Por muito tempo, muitos NFTs realmente apenas davam a propriedade de uma URL. Mas se o arquivo de mídia estiver diretamente no Walrus, e sua referência de objeto estiver no Sui, então a afirmação “este ativo é meu” adquire um verdadeiro peso.
Walrus não é mais apenas um balde de armazenamento; está lentamente se tornando uma infraestrutura real. Alguns exemplos reais são imperdíveis. O Humanity Protocol migrou milhões de dados de identidade sensíveis—credenciais biométricas, informações de reputação—para o Walrus, já armazenando mais de 300GB de dados e visando alcançar mais de 10 milhões de credenciais até o final do ano. Ser selecionado para um caso de uso de alta confiança e não financeiro como o Walrus significa que ele passou no teste de segurança e conformidade.
Myriad predição mercado colocou todas as imagens e dados de mercado no Walrus, tornando toda a plataforma auditável e verdadeiramente on-chain. A confiança do usuário aumentou, e se necessário, os reguladores podem obter evidências da integridade dos dados. Além disso, em colaboração com a Veea Inc., o Walrus entrou na rede de computação em borda, possibilitando leituras/gravações de baixa latência usando clusters NVMe. Como resultado, os antigos problemas de armazenamento descentralizado—latência e desempenho em tempo real—diminuíram consideravelmente.
Do ponto de vista técnico, o Walrus também não está parado. A capacidade de armazenamento dinâmica pode escalar de acordo com a demanda, sem necessidade de reservas desnecessárias. O modelo de rede assíncrona mantém o sistema estável, mesmo em condições de rede desordenadas. Com o apoio da Walrus Foundation, SDK, painel, integração cross-chain e ferramentas para desenvolvedores estão avançando rapidamente, fazendo o ecossistema crescer como uma bola de neve.
O token WAL também evoluiu lentamente. No começo, era apenas um meio de pagamento para armazenamento, mas agora se tornou o centro de governança e incentivos. Os detentores podem votar em taxas de armazenamento, parâmetros de rede, atualizações—tudo. Também há oportunidades de recompensas e airdrops para membros da comunidade que participam de testnets, hackathons e operações de nós. Assim, em vez de uma promessa unilateral da infraestrutura e da equipe, está se formando nas mãos de desenvolvedores e usuários.
Por fim, uma coisa é clara—o próximo boom do Web3 não virá de TPS ou marketing. Virá quando middleware como o Walrus se tornar tão maduro que os desenvolvedores não precisarão mais fazer concessões. Muitos protocolos querem ser tudo, mas o Walrus reconhece seus limites e se dedica perfeitamente à resolução de um problema. Essa atenção, essa mentalidade de engenharia em primeiro lugar é o que o torna único.
Estou agora ansioso para ver o desempenho da Devnet e Mainnet—latência, throughput, custo. Se isso for estável, talvez realmente entremos em uma era onde os dados sejam baratos e sustentáveis. Então, aplicativos on-chain não ficarão presos em paredes de papel—mas se tornarão fortalezas capazes de suportar tempestades.
