O espaço Web3 já não tem escassez de blockchains. Tempos de bloco mais rápidos e maior throughput não são mais raros, ainda assim muitas novas L1 enfrentam dificuldades para ganhar uso significativo. Em uma era impulsionada por IA, o desafio não é mais apenas sobre velocidade, mas se uma infraestrutura é projetada para como os sistemas de IA realmente operam.
A maioria das novas L1 são construídas com transações de propósito geral em mente. Essa abordagem funciona bem para interações impulsionadas por humanos, mas os sistemas de IA funcionam de maneira diferente. Eles requerem memória persistente, contexto estruturado, raciocínio, automação e liquidação confiável que podem operar continuamente sem intervenção manual.
Essa diferença destaca a lacuna entre a infraestrutura adicionada de IA e a infraestrutura de IA em primeiro lugar. Cadeias que tentam adicionar IA mais tarde muitas vezes a tratam como um recurso de aplicativo. Vanar @Vanarchain , por outro lado, aborda a IA como uma consideração de design central. Do meu ponto de vista, essa escolha arquitetônica importa porque adaptar inteligência após o lançamento é muito mais complexo do que projetar para isso desde o início.
Vanar demonstra essa abordagem através de produtos ao vivo, em vez de narrativas. A camada Neutron introduz memória semântica no nível da infraestrutura, enquanto produtos como myNeutron mostram que contexto persistente e conhecimento estruturado podem ser aplicados em cenários reais. Isso torna a funcionalidade da IA prática em vez de teórica.
Sistemas de IA também precisam de raciocínio e ação, não apenas memória. Dentro do ecossistema de Vanar, Kayon se concentra em raciocínio e explicabilidade, enquanto Flows ilustra como a inteligência pode se traduzir em execução segura e automatizada. Esses componentes abordam desafios que muitos novos L1s só começam a considerar depois que já estão ao vivo.
A prontidão econômica é outro fator que afeta se um L1 pode suportar o uso de IA. Agentes de IA não interagem com blockchains da mesma forma que os humanos. Eles dependem de mecanismos de liquidação consistentes que podem suportar atividades contínuas. Nesse contexto, $VANRY fundamenta o uso em toda a pilha inteligente, em vez de narrativas de curto prazo.
Pessoalmente, acho interessante que a indústria está mudando de métricas de lançamento para prontidão de longo prazo. Com a infraestrutura base já amplamente disponível, provar a prontidão da IA através de produtos funcionais pode ser mais importante do que lançar novas cadeias. Você acha que o design de IA em primeiro lugar se tornará o fator decisivo para a próxima geração de L1s?
