Neste ponto crítico desta nova era tecnológica, as duas grandes tendências nos campos da inteligência artificial (IA) e criptomoedas começaram a se fundir, trazendo mudanças profundas para todo o setor. O setor de IA, com o surgimento de tecnologias inovadoras como o ChatGPT, atraiu impressionantes US$ 25 bilhões em investimentos somente em 2023, um aumento de cinco vezes em relação ao ano anterior. Esse aumento não apenas destaca a confiança contínua no potencial da IA, mas também reacende uma discussão animada sobre a convergência de IA e criptomoedas. Notavelmente, o cofundador da Ethereum, Vitalik Buterin, fez contribuições importantes sobre este tópico, fornecendo insights sobre as promessas e os desafios da integração de IA e criptomoedas.
Recentemente, a OpenAI lançou o modelo Sora, um modelo inovador de texto para vídeo, que atraiu a atenção da comunidade tecnológica e demonstrou o rápido ritmo de desenvolvimento da inteligência artificial. O CEO da OpenAI, Sam Altman, propôs um plano ousado para arrecadar US$ 7 trilhões para design e fabricação de chips, destacando seu firme compromisso com a evolução da inteligência artificial e, ao mesmo tempo, estimulando uma reflexão profunda sobre o potencial do mercado de IA de criptomoedas.
Embora muitas dessas aplicações colaborativas ainda estejam em estágios iniciais, o mercado continua otimista.
Caminhos Diferentes
Tradicionalmente, os dois têm sido vistos como forças opostas: o foco da criptomoeda na descentralização, enquanto a tendência da IA em direção à centralização. Esse contraste gritante foi vividamente ilustrado por Peter Thiel e mais elaborado nesta discussão aprofundada de Ali Yahya, da a16z Crypto. No entanto, desenvolvimentos recentes revelam uma convergência inesperada que promete remodelar a inovação digital. À medida que exploramos essa intersecção dinâmica, vemos um tremendo potencial de colaboração e sinergia entre IA e criptomoedas.
Essa fusão aproveita as fortes vantagens das redes criptográficas em propriedade de dados, transparência e governança ética, complementadas pelos recursos avançados da IA, para fornecer novas soluções para os desafios de centralização na indústria de IA:
Garantir a propriedade dos dados: a tecnologia blockchain permite que os usuários criptografem e regulem o acesso aos seus dados, fornecendo a eles um meio de supervisionar como os sistemas de IA usam seus dados.
Maior transparência: a natureza imutável do blockchain atua como um livro-razão transparente, facilitando a verificação e autenticação de dados usados em modelos de IA.
Realizar monetização direta de dados: o blockchain facilita a monetização direta de dados do usuário, incentivando o compartilhamento de dados ao fornecer incentivos econômicos e ao mesmo tempo garantir o controle pessoal.
Redução do consumo de energia da IA: Ao adotar mecanismos de eficiência energética, como prova de participação, o blockchain tem o potencial de minimizar os requisitos de energia do treinamento de IA, promovendo assim o progresso sustentável no desenvolvimento de IA.
Avanço da IA ética: a transparência e a inclusão inerentes do blockchain podem promover práticas de IA mais éticas, eliminando o sigilo frequentemente associado à inovação de IA.
As inovações em IA e criptomoedas reduzem a lacuna e moldam as vantagens futuras
zkML: Uma abordagem inovadora para promover a privacidade na IA
Embora as capacidades da IA moderna sejam impressionantes, elas também levantam preocupações urgentes sobre privacidade, segurança e autonomia do usuário. Durante o processo de treinamento do modelo de IA, a agregação centralizada de dados desafia diretamente os direitos de privacidade pessoal, especialmente em um único ecossistema de tecnologia onde os usuários têm dificuldade em controlar seus próprios dados.
Para enfrentar esse desafio, surgiram inovações guiadas pela filosofia de criptografia descentralizada, onde técnicas criptográficas, como provas de conhecimento zero (ZKPs), permitem o aprendizado de máquina que preserva a privacidade sem sacrificar dados confidenciais do usuário. Apesar das vantagens desses métodos, ainda há vários desafios em comparação às práticas tradicionais de agregação de dados em larga escala, incluindo problemas de eficiência computacional, precisão do modelo e depuração.
Vale a pena notar que o aprendizado de máquina de conhecimento zero (zkML), liderado por equipes como Modulus Labs e EZKL, fez um progresso significativo, marcando o rápido desenvolvimento deste campo. Com a melhoria contínua da tecnologia de aceleração de hardware, estamos otimistas quanto às perspectivas do zkML.
O desafio da autenticidade na era dos deepfakes
Em uma era de deepfakes, proteger a autenticidade e a confiabilidade do conteúdo digital é de suma importância. Espera-se que a tecnologia blockchain facilite significativamente a criação de sistemas de registro de identidade descentralizados e à prova de violação. Este sistema de registro mapeia chaves públicas para identidades do mundo real, fornecendo uma maneira fácil de estabelecer confiança e responsabilizar comportamentos maliciosos.
Um dos protocolos de criptomoedas mais notáveis que abordam os desafios atuais é o Worldcoin, cofundado por Sam Altman. O objetivo é permitir um registro global de cada indivíduo com uma varredura biométrica Orb para distinguir de forma confiável entre humanos e máquinas. O mecanismo de incentivo do protocolo usa um token de blockchain dedicado chamado WLD. Até o momento, a equipe da Worldcoin fez progressos significativos em 120 países ao redor do mundo, atraindo mais de 3,8 milhões de registros.
Outra iniciativa que aborda essa questão é o padrão Digital Content Provenance Record (DCPR), lançado em conjunto pelas equipes da Arweave e da Irys (antiga Bundlr). O padrão faz uso total da tecnologia blockchain da Arweave para registrar data e hora e verificar conteúdo digital, fornecendo aos usuários metadados confiáveis que ajudam a avaliar a credibilidade das informações digitais.
Abordando o viés em modelos de IA
À medida que os modelos de IA se tornam mais amplamente integrados em nossas vidas diárias, surgem preocupações sobre seu potencial de viés. Por exemplo, chatbots controlados por IA podem influenciar discretamente os consumidores, orientando-os sutilmente em direção a produtos ou ideologias específicas, levando a uma quebra de confiança com consequências de longo alcance.
Bittensor, um protocolo de computação descentralizado que combate o preconceito da IA incentivando diversos modelos pré-treinados a competir pela melhor resposta. Os validadores recompensam os modelos que apresentam bom desempenho, ao mesmo tempo em que eliminam os modelos tendenciosos e com baixo desempenho. Ao promover um ambiente aberto e colaborativo em uma variedade de modelos e conjuntos de dados, a Bittensor promete avançar a IA enquanto aborda proativamente os impactos negativos do preconceito.
Embora o Bittensor ainda esteja nos estágios iniciais de desenvolvimento, ele fez um progresso significativo e tem 32 sub-redes especialmente adaptadas para casos de uso específicos, como prompts de texto, geração de imagens, previsão de preços, coleta de dados, armazenamento, etc.
Impulsionando o crescimento do desenvolvimento de IA por meio de acessibilidade aprimorada
O aumento nas cargas de trabalho de IA e aprendizado de máquina (ML) criou uma enorme demanda por placas de vídeo de alto desempenho, como a Nvidia A100. No entanto, os enormes custos de capital associados à computação e ao armazenamento podem excluir muitas pessoas, deixando o desenvolvimento da IA amplamente monopolizado por gigantes da tecnologia. Para enfrentar esse desafio, surgiu um novo mercado, semelhante ao “AirBnB das placas de vídeo”, permitindo que indivíduos e organizações aluguem recursos de GPU não utilizados para atender às necessidades de pesquisadores e desenvolvedores de IA.
Os mercados de computação descentralizada, como Akash Network e Render Network, são projetados para resolver o problema de eficiência de recursos de GPU subutilizados, conectando proprietários de GPU com desenvolvedores de IA que buscam poder de computação. Ao aproveitar essas plataformas de computação descentralizadas, um novo conjunto de recursos de computação se torna acessível, permitindo que indivíduos ao redor do mundo monetizem seu poder de computação ocioso. Ao mesmo tempo, ele fornece aos desenvolvedores de IA acesso flexível aos recursos de computação, libertando-os das restrições de gigantes centralizados.
Ao aproveitar a tecnologia blockchain para eliminar intermediários que buscam lucro e geram altos custos, essas redes descentralizadas podem fornecer serviços por uma fração do custo de suas contrapartes centralizadas. A Akash Network ainda oferece tarifas que são apenas um quinto dos custos tradicionais. Além disso, a Render Network se concentra no mercado de GPU para renderização de gráficos 3D, que teve um aumento significativo no uso em 2023.
O caminho à frente
Ao examinar o estado atual do espaço da IA e das criptomoedas, fica claro que ambos possuem fortes capacidades técnicas, mas cada um também enfrenta deficiências significativas. Apesar de seus recursos poderosos, a criptografia ainda carece de maturidade para adoção generalizada. Ao mesmo tempo, o controle concentrado sobre a IA por gigantes da tecnologia levantou preocupações sobre a monopolização da tecnologia.
Embora essa sinergia ainda esteja em seus estágios iniciais, projetos que combinam IA e criptomoedas estão construindo uma infraestrutura escalável para interações de IA na cadeia. Espera-se que esse impulso promissor continue crescendo até 2024 e além. Tudo isso depende de os participantes do mercado verem esses ativos como um freio ao domínio potencial de grandes players centralizados como a OpenAI.
Se essas tecnologias revolucionárias forem cuidadosamente combinadas, elas expandirão habilmente as maneiras de abordar suas respectivas fraquezas. Isso aponta para um futuro no qual a IA baseada em blockchain estabelece um paradigma que preserva a privacidade e, ao mesmo tempo, abre as portas para possíveis casos de uso. Computação descentralizada, zkML e agentes de IA são muito promissores, estabelecendo as bases para um futuro de IA e criptomoedas profundamente conectado. Seu potencial é enorme, originado de comunidades espontâneas de desenvolvedores de base comprometidas em promover a adoção de tecnologia de uma forma justa e acessível a todos.