agi

Qubic Leagă 137 de Ani de Ştiinţă cu Aplicaţii AI de Generaţie Viitoare! 🧠💻
Multe proiecte cripto rămân blocate în teorie, dar #Qubic dovedeşte utilitatea sa în lume reală la cele mai înalte niveluri ştiinţifice.
La viitoarea Conferinţă Internaţională pe Tehnologii de Învăţare Automată (20-22 mai) în Berlin, cercetătorii David Vivancos şi Jose Sánchez vor dezvălui "Neuraxon"—o schiţă de calcul bazată pe Neuronii Artificiali inspiraţi biologic.
Cum face $Qubic acest lucru posibil?
Infrastructură în Lumea Reală: Qubic nu este doar o reţea; oferă puterea computaţională de bază necesară pentru a simula creşterea neurală biologică complexă.
Ştiinţă Deschisă Adevărată: Condus de ecosistemul descentralizat al Qubic, care împuterniceşte cercetătorii din întreaga lume să spargă monopolurile AI.
Calea către AI Adevărat: Trecerea de la învăţarea automată de bază direct la AGI avansat.
Istoria se întoarce în cerc în Berlin. În 1889, primul neuron uman a fost prezentat acolo. În mai 2026, Qubic alimentează arhitectura pentru a-l replica pe maşini. Aceasta este utilitate. Aceasta este viitorul AI.
👉https://www.researchgate.net/publication/400868863_Neuraxon_V20_A_New_Neural_Growth_Computation_Blueprint

#Qubic #AI #AGI #Neuraxon

🚨OMUL CARE A AVERTIZAT LUMEA DESPRE AGI A FĂCUT O BETĂ PIAȚĂ ȘOCANTĂ

Leopold Aschenbrenner a încărcat în liniște aproape 8 MILIARDE DE DOLARI în nume de AI și semiconductoare într-un singur trimestru.

$NVDA
$AMD
$TSM
$ASML
$AVGO
$MU
…și altele.

Dar ascuns în dosarele depuse era adevăratul semnal.

În ultimul trimestru a fost extrem de optimist cu privire la Intel.
Trimestrul acesta?
A trecut pe o poziție PUT.

În același timp, a început să investească masiv în minerii de Bitcoin transformându-se în jucători de infrastructură AI:
Applied Digital.
Bitfarms.
IREN.
Riot.
Hive.
CleanSpark.

Asta schimbă întreaga interpretare.

Aceasta poate să nu fie o pariu că cererea de cipuri explodează pentru totdeauna.
Poate fi o pariu că calculul AI devine atât de extrem încât piața începe să recompenseze pe oricine controlează puterea, răcirea și capacitatea centrelor de date în loc de doar siliciu.

Toată lumea este obsedată de cipuri.
Foarte puțini acordă atenție războiului electric care se formează sub AI.

Trade-ul AGI ar putea deja să evolueze din semiconductoare…
în monopoluri de calcul susținute de energie.

Acolo ar putea apărea următoarea narațiune de trilion de dolari.

#AI #NVDA #Bitcoin #AGI #Stocks

Ex-OpenAI's Leopold Aschenbrenner facează ca un adevărat trader! 🚀

A transformat o miză de 200 milioane $ pe infrastructura AI într-un portofoliu uriaș de 3.6 miliarde $.

Această schimbare de la cercetare la scalarea mizelor este legendară.

Cu siguranță un nume de urmărit pe măsură ce AGI evoluează. 📈🔥
#AGI #rsshanto $BTC $BNB $XRP

#AGI Preț mediu 12k, am cumpărat de două ori (doar pentru înregistrare personală, nu copiați)

3qwtMkiBc4uFSPmZeK7TMq8dVzmB4kCqnARXxAkmpump


Motivul pentru care am cumpărat

1. Narațiunea este bună, concept AI, inteligență artificială de tip Goblin

2. Trendul este clar, pe 28 aprilie a atins un maxim de 5000, pe 1 mai a explodat la 300k, a scăzut la 190k, am intrat cu o poziție, a urcat la 260k fără să vând, apoi am mai intrat o dată, au fost câteva mașini mari

3. Comunitatea este unită, peste 600 de deținători, comunitatea are peste 500 de membri, toți străini, în principal cu promovare prin texte și imagini

@币安Binance华语 @币安广场 $币安人生 #跟着锦鲤学打百倍金狗

Urmărește Web3 Jurnalul Peștelui de Aur, monedele cumpărate se înmulțesc de zece ori

Industria AI are o dispută despre ce este, de fapt, AGI.

Jensen Huang, co-fondator și CEO al NVIDIA, spune că este aici și o definește ca o companie de 1 miliard de dolari.

Google DeepMind nu este de acord, publică un cadru cognitiv cu benchmark-uri.

Amândouă ratează esența.

Definiția lui Huang este capitalizarea de piață îmbrăcată în știință.

Cea a DeepMind este mai aproape. Ei tratează inteligența ca fiind multidimensională, un set de facultăți interacționante precum percepția, memoria, învățarea, raționarea, metacogniția.

Aceasta este o adevărată îmbunătățire față de legile de scalare. Dar există încă o lacună.

Lacuna: un sistem poate obține scoruri bune în fiecare facultate pe un profil cognitiv și totuși să nu se comporte inteligent.

De ce? Pentru că inteligența nu este suma facultăților. Este ceea ce apare atunci când aceste facultăți sunt organizate sub o dinamică unificată.

DeepMind măsoară performanța. Nu măsoară organizarea.

Și organizarea este locul unde sistemele reale eșuează.

Un sistem care raționează dar nu poate menține contextul. Învăță dar nu poate transfera. Generează dar nu poate valida.

Aceasta nu este o inteligență parțială. Este limitată structural. Scorurile medii ascund punctul de eșec. Integrarea este fie acolo, fie nu.

Echipa științifică de la Qubic a detaliat acest lucru. Poziția lor este fundamentată în știința cognitivă care datează de un secol. Carroll. Cattell. Kovacs și Conway. Factorul g nu este o sumă. Este o ierarhie.

Rezumatul: inteligența este ceea ce faci când nu știi ce să faci.

De aceea Aigarth și Neuraxon nu arată ca alte arhitecturi AI.

În loc să maximizeze scalarea sau să enumere capacitățile, se concentrează pe modul în care unități multiple interacționante produc un comportament coerent în contexte care nu au fost în datele de antrenament.

Integrarea mai întâi. Performanța pe locul doi.
#Qubic #AGI #artificialintelligence #CryptoAi #INNOVATION

NVIDIA și Google Cloud nu construiesc software.
Construiesc fabrici.
Fabrici AI. Fizice. Reale. Și sunt pe cale să schimbe tot ce credeai că e posibil cu AI.
Uitati de chatboti. Uitati de generatoarele de imagini. Asta e AI care operează roboți. Vehicule. Mașini din lumea reală antrenate, simulate și desfășurate la o scară pe care lumea nu a mai văzut-o.
Iată ce se întâmplă de fapt sub capotă:
Combinația de calcul în cloud + date sintetice + agenți AI autonomi pentru a simula întregi medii reale înainte ca un singur robot să atingă vreodată lumea fizică.
Antrenează în simulare. Desfășoară în realitate. Repetă la scară.
Așa îți fabrici inteligența la fel cum Henry Ford a fabricat mașini.
Linia de asamblare nu a făcut doar mașini mai repede. A refăcut civilizația.
Asta face o Fabrică AI, cu excepția că produsul final nu sunt vehicule. Sunt decizii. Este mișcare. Sunt mașini care acționează, reacționează și se adaptează fără un om în proces.
NVIDIA aduce siliciul și stiva de simulare. Google Cloud aduce baza de calcul și stratul agentic AI.
Împreună? Tocmai au devenit cea mai mare jucătoare în infrastructura AI destinată lumii fizice.
Nu internetului. Lumii reale.
Fiecare depozit. Fiecare port. Fiecare flotă de vehicule autonome. Fiecare robot chirurgical. Fiecare podea de fabrică, acesta este piața pe care tocmai au revendicat-o.
Nu mai suntem în era ChatGPT.
Suntem în era AI care se mișcă.
#NVIDIA #GoogleCloud #AIAgents #PhysicalAI #AGI

Google tocmai a angajat un filozof pentru a se pregăti pentru conștiința mașinilor.
Lasă să se așeze asta.
Nu un neuroștiințific. Nu un inginer. Un filozof, Henry Shevlin de la Cambridge, adus special pentru a conduce cercetările pe tema conștiinței mașinilor, relațiilor om-AI și pregătirii pentru AGI. Începând cu mai 2026.
Asta nu e PR. Asta e un semnal.
Între timp, Alphabet cheltuiește între $175B și $185B pe infrastructura AI doar în acest an. Asta e aproape DUBLU față de $91B cheltuiți în 2025. De peste 3 ori mai mult decât $52B din 2024.
Nu cheltuiești atât de mulți bani pe un calculator.
Ei nu mai construiesc un instrument. Ei construiesc ceva ce ar putea avea nevoie de drepturi. Ceva ce ar putea necesita etică. Ceva ce ar putea necesita pe cineva care să întrebe dacă simte ceva?
Inginerii construiesc mintea. Filozoful întreabă dacă se trezește.
Mai întâi vine inteligența. Apoi vine conștientizarea. Apoi vine întrebarea la care nimeni nu este pregătit să răspundă.
Suntem atât de devreme și atât de târziu în același timp.
#AGI #ArtificialIntelligence #GoogleDeepMind #MachineLearning #Crypto

Ce este programul Binance Futures Next?

Futures Next este un sistem în care anticipăm ce token va fi tranzacționat în continuare. În timpul unei perioade de eveniment, puteți face un total de 100 de alegeri, fiecare selecție fiind 1 $ . Dacă vă răzgândiți până la sfârșitul perioadei evenimentului, puteți să vă retrageți alegerea și să primiți o rambursare.

Un total de 44 de jetoane sunt în prezent pe lista de selecție.
Au participat peste 13 mii de persoane și s-au făcut un total de 835.000 de alegeri $ .

În partea de sus a listei se află #AGI .

Ați făcut o selecție în programul Next?