CUM ARATĂ VIITORUL COMPUTAȚIEI ÎN WEB3?
Pe măsură ce cererea pentru puterea de calcul crește odată cu AI, DePIN și dezvoltarea Web3, începem să vedem arhitectura timpurie a ceea ce ar putea arăta infrastructura descentralizată de mâine.
Proiecte precum
@Fluence $FLT,
@Akash Nation $AKT ,
@Render Network $RNDR , și @Bittensor
$TAO își croiesc fiecare propriul drum, construind diferite piese ale unei stive de calcul deschise și fără încredere.
→ Fluence construiește o rețea de calcul descentralizată unde dezvoltatorii pot rula sarcini de lucru (inclusiv inferență AI și logică de backend) pe noduri distribuite fără a fi nevoie să se bazeze pe Amazon sau Google Cloud. Este complet fără permisiuni, peer-to-peer și acum suportă containere GPU, făcându-l un jucător esențial în spațiul de calcul DePIN.
→ Akash se concentrează pe servicii de cloud descentralizate oferind o alternativă flexibilă și rezistentă la cenzură față de furnizorii centralizați. Împuternicește utilizatorii să închirieze calcul neutilizat dintr-o piață globală de furnizori.
→ Render permite partajarea descentralizată a GPU-urilor, fiind deosebit de valoroasă pentru randarea grafică de înaltă performanță și învățarea automată. Accesează capacitatea GPU neutilizată și oferă creatorilor acces mai accesibil la resurse care consumă multă putere.
→ Bittensor construiește o rețea descentralizată AI, unde modelele se antrenează și se servesc reciproc. Este scalabilă, rezistentă la cenzură și înrădăcinată într-un sistem de stimulente bazat pe tokenuri care promovează schimbul de cunoștințe între nodurile AI.
Împreună, aceste protocoale formează fundația unui nou ecosistem de cloud descentralizat. Această schimbare este despre mai mult decât simpla descentralizare; este despre eficiență costisitoare, reziliență, libertate de blocajul furnizorului și acces global la calcul.
Pe măsură ce AI crește și infrastructura tradițională devine din ce în ce mai centralizată, valoarea calculului descentralizat va deveni din ce în ce mai clară.
#DePIN #Web3 #AI #DecentralizedCompute