Binance Square

emoface

102 vizualizări
3 discută
Stacie Mceachran QSVd
--
Bullish
Vedeți originalul
Stând din perspectiva airdrop-ului, judecata mea asupra GAEA a fost întotdeauna destul de rezervată. Nu este ca acele proiecte care îți oferă așteptări clare de la început, ci mai degrabă seamănă cu construirea unui sistem în mod lent: date emoționale, abilități audiovizuale, interacțiune multimodală. Pentru utilizatorii airdrop, aceste tipuri de proiecte nu sunt stimulante pe termen scurt, dar cel puțin logica este completă. Merită să continui să participi, esențialul nu este „dacă se va distribui”, ci dacă într-adevăr contribui la comportamente care pot fi înregistrate.👏 #gaea #EMOFACE #AI #emotion
Stând din perspectiva airdrop-ului, judecata mea asupra GAEA a fost întotdeauna destul de rezervată.
Nu este ca acele proiecte care îți oferă așteptări clare de la început, ci mai degrabă seamănă cu construirea unui sistem în mod lent: date emoționale, abilități audiovizuale, interacțiune multimodală.
Pentru utilizatorii airdrop, aceste tipuri de proiecte nu sunt stimulante pe termen scurt, dar cel puțin logica este completă.
Merită să continui să participi, esențialul nu este „dacă se va distribui”, ci dacă într-adevăr contribui la comportamente care pot fi înregistrate.👏
#gaea #EMOFACE #AI #emotion
Vedeți originalul
Privind EMOFACE, tehnologia emoțională a GAEADacă privim modulele legate de emoții ale GAEA împreună, poziționarea EMOFACE este de fapt foarte clară: Ea se ocupă de „semnalele emoționale de la nivelul feței”. Spre deosebire de modelele care fac doar analiza semantică, EMOFACE se concentrează mai mult pe informațiile non-verbale ale oamenilor în stări reale, cum ar fi schimbările de expresie, fluctuațiile subtile ale intensității emoționale etc. Aceste tipuri de date sunt adesea mai greu de gestionat și mai ușor de interpretat greșit. Din informațiile publice, EMOFACE nu există singur, ci ca o parte integrantă a sistemului emoțional, colaborând cu alte module pentru a face judecățile AI mai stabile și nu mai „exagerate”.

Privind EMOFACE, tehnologia emoțională a GAEA

Dacă privim modulele legate de emoții ale GAEA împreună, poziționarea EMOFACE este de fapt foarte clară:
Ea se ocupă de „semnalele emoționale de la nivelul feței”.
Spre deosebire de modelele care fac doar analiza semantică, EMOFACE se concentrează mai mult pe informațiile non-verbale ale oamenilor în stări reale, cum ar fi schimbările de expresie, fluctuațiile subtile ale intensității emoționale etc. Aceste tipuri de date sunt adesea mai greu de gestionat și mai ușor de interpretat greșit.
Din informațiile publice, EMOFACE nu există singur, ci ca o parte integrantă a sistemului emoțional, colaborând cu alte module pentru a face judecățile AI mai stabile și nu mai „exagerate”.
Conectați-vă pentru a explora mai mult conținut
Explorați cele mai recente știri despre criptomonede
⚡️ Luați parte la cele mai recente discuții despre criptomonede
💬 Interacționați cu creatorii dvs. preferați
👍 Bucurați-vă de conținutul care vă interesează
E-mail/Număr de telefon