Paradoxul DeepSeek
Ultima săptămână a lunii ianuarie a fost plină de evenimente semnificative, în timp ce piața financiară aștepta „Super Miercuri”, când băncile centrale își vor anunța deciziile și unele dintre cele mai mari companii de tehnologie, cunoscute sub numele de Mag 7, își vor elibera câștigurile. Cu toate acestea, accentul s-a schimbat complet atunci când compania chineză DeepSeek a lansat un chatbot bazat pe un model de inteligență artificială (AI) care era mult mai ieftin de antrenat decât cel al concurenților săi.
Piața a reacționat luni cu scăderi abrupte, în special pentru companiile legate de sectorul AI, cum ar fi furnizorii de energie pentru centrele de date și NVIDIA în sine, care au înregistrat scăderi semnificative de valoare. Cu toate acestea, în curând au apărut îndoieli cu privire la presupusa descoperire revoluționară a lui DeepSeek. Elon Musk a sugerat că compania ar putea folosi cipuri NVIDIA obținute ilegal, în timp ce OpenAI și Microsoft au acuzat DeepSeek că încalcă termenii de utilizare prin antrenarea modelului său bazat pe tehnologiile altora. David Sacks, un fost consilier în domeniul inteligenței artificiale în administrația Trump, a întărit aceste suspiciuni, invocând „dovezi puternice” de utilizare abuzivă a proprietății intelectuale.
În ciuda controverselor, experți precum Yann LeCun de la Meta au recunoscut că DeepSeek a făcut progrese semnificative în ceea ce privește eficiența modelelor de formare lingvistică (LLM). Acest progres nu poate fi ignorat, mai ales pe o piață tot mai dependentă de AI. Morgan Stanley estimează că investițiile în IA vor ajunge la 650 de miliarde de dolari până în 2026, cifră care capătă și mai multă relevanță în urma impactului cauzat de DeepSeek.
Inovația creează câștigători și învinși. Printre perdanți se numără OpenAI, a cărui teză conform căreia progresele AI necesită investiții masive a fost zdruncinată, și NVIDIA, care și-a văzut valoarea de piață scăzută brusc. Cu toate acestea, există o dezbatere dacă NVIDIA pierde cu adevărat din asta. Reducerea costurilor de formare a modelelor AI ar putea crește, în mod paradoxal, cererea de cipuri, un fenomen cunoscut sub numele de „Paradoxul Jevons”. Acest lucru ar putea beneficia NVIDIA pe termen lung, deși impactul pe termen scurt rămâne incert.
$BTC $ETH $XRP #TradingCommunity #TEAMXPLOUDFIT