Supraînvățarea nu este o problemă în #OpenfabricAI

Concept greșit: Deoarece #OpenfabricAI este construit folosind algoritmi avansați, este imun la probleme precum supraînvățarea (modele care performează bine pe datele de antrenament, dar slab pe datele neîntâlnite).

Realitate: Supraînvățarea rămâne o problemă semnificativă în învățarea automată și AI, chiar și în OpenfabricAI. Dacă un model este prea complex în raport cu cantitatea de date de antrenament, acesta poate memora datele și nu reușește să generalizeze la exemple noi, neîntâlnite. O regularizare corectă, validarea încrucișată și oprirea timpurie sunt necesare pentru a preveni supraînvățarea, iar această problemă este încă gestionată activ în aplicațiile OpenfabricAI.