DeepSeek a explodat, iar sectorul AI Agent chiar trebuie să devină „rece”?

Sectorul AI Agent continuă astăzi să se corecteze rapid, în afară de unele meme legate de conceptul DeepSeek, token-urile de top Framework/Launchpad/Agent precum VIRTUAL, AI16Z, AIXBT, ARC și alte token-uri mari și mici au înregistrat scăderi de două cifre.

Aceasta nu este decuplată de tendința generală de slăbire a pieței, dar o observare mai atentă a discuțiilor de pe piață va arăta că unii investitori pun căderea colectivă a AI Agent pe seama exploziei DeepSeek.

➤ Nucleul controversei

Se referă la faptul că evoluția iterativă a LLM-ului va răsturna ecosistemul existent al AI Agent? Lăsând deoparte discuțiile despre DeepSeek și calitatea inferențelor altor modele de frunte, să presupunem doar din perspectiva sustenabilității economice că are un potențial de iterație mai bun, atunci DeepSeek-ul iterat va naște noi Agenți, lăsând Agenții existenți fără competitivitate?

➤ Pentru a rezolva această problemă, trebuie să analizăm relația dintre LLM și AI Agent

DeepSeek consideră că LMM (echivalent cu LLM) este componenta centrală pentru AI Agent atunci când acesta procesează sarcini de limbaj natural, oferindu-i capacitate de procesare a limbajului, ajutându-l să își desfășoare activitatea în diverse scenarii.

Kimi subliniază că înțelegerea și generarea limbajului natural de către AI Agent depind de LLM, dar acesta îmbină și decizii, soluționarea problemelor și alte abilități diverse, având capacitatea de a integra alte instrumente și API-uri pentru a-și extinde funcționalitatea. Așadar, ceea ce determină calitatea exprimării și interacțiunii AI Agent nu este doar LLM, ci și alte abilități cheie.

De exemplu, aixbt are o calitate de ieșire remarcabilă în rândul Agenților de același tip, deoarece a fost proiectat și optimizat cu grijă în mai multe etape, cum ar fi designul cuvintelor cheie, mecanismele de post-procesare, gestionarea contextului, ceea ce a creat un avantaj competitiv.

➤ Pe baza acestei relații, evoluția iterativă a LLM-ului nu va răsturna AI Agent-ii existenți

Pentru că AI Agent poate integra capacitățile noii generații de LLM prin API-uri, realizând evoluția, îmbunătățind calitatea interacțiunii, optimizând eficiența și extinzând scenariile de aplicare.

DeepSeek oferă un format API compatibil cu OpenAI, ceea ce facilitează integrarea. De fapt, framework-ul Eliza dezvoltat de ai16z DAO a finalizat integrarea cu DeepSeek cu două săptămâni în urmă.

În concluzie, deși piața are îngrijorări cu privire la dezvoltarea AI Agent din cauza succesului DeepSeek, din perspectiva relației dintre cele două și modul de evoluție al Agenților, AI Agent-ii existenți nu vor fi răsturnați ușor, iar în viitor ar trebui să ne concentrăm pe cum să utilizăm dezvoltarea LLM pentru a stimula progresul în industrie.

$ai16z $aixbt $virtual