💥AI & Crypto Pro și Contra💥Partea 1
AI are o problemă de încredere
Această problemă poate fi rezolvată cu tehnologiile de protecție personală fără control centralizat
Conform opiniei lui Felix Xu (fondatorul ARPA Network și Bella Protocol)
Începând cu anul 2024, AI va deveni un subiect principal, dar utilizatorii și companiile nu au încredere deplină în el. Există încă îndoieli cu privire la fiabilitatea AI în deciziile financiare, de identificare personală sau de sănătate.
În prezent, principala problemă care împiedică utilizarea pe scară largă a AI este lipsa de încredere. Tehnologiile de protecție a confidențialității, care nu sunt centralizate (decentralizate), au fost recunoscute ca o soluție care poate oferi mai multă verificabilitate, transparență și o mai bună protecție a datelor fără a afecta creșterea AI.
🤖AI este o problemă de încredere 🥸
În 2024, AI a devenit al doilea cel mai promițător subiect din lumea crypto, atrăgând interesul a peste 16% dintre investitori. Afacerile mici și mari corporații internaționale au investit resurse considerabile pentru a extinde utilizarea AI în finanțe, sănătate și alte domenii.
De exemplu, afacerile DeFi x AI (DeFAI) au avut o valoare de piață de până la 7 miliarde de dolari la începutul anului 2025 și au introdus peste 7.000 de planuri mari înainte de o recesiune economică. DeFAI a demonstrat că poate facilita utilizarea DeFi prin comenzi în limbaj natural, executarea proceselor complexe și realizarea de cercetări de piață.
Cu toate acestea, inovațiile unice nu au reușit încă să abordeze slăbiciunile AI, cum ar fi erorile de date (hallucinations), manipularea datelor și îngrijorările legate de confidențialitate.
În noiembrie 2024, un utilizator a reușit să efectueze automat o plată de $47,000 către un agent AI de pe platforma Base, deși nu avea permisiunea de a face asta. Această întâmplare, deși a avut loc într-un joc, a evidențiat o preocupare serioasă - este posibil ca agenții AI să aibă permisiunea de a acționa automat în chestiuni financiare?
Auditul, recompensele pentru descoperirea bug-urilor și echipele roșii ajută, dar nu pot preveni complet amenințările precum injectarea de prompturi, erorile logice sau furtul de date. Conform KPMG (2023), 61% dintre oameni au încă rezerve în a avea încredere în AI, iar experții din domeniu împărtășesc aceleași îngrijorări. Un studiu realizat de Forrester, publicat în Harvard Business Review, a arătat că 25% dintre analiști consideră că cea mai mare barieră în calea AI este lipsa de încredere.
Conform unui sondaj realizat în cadrul CIO Network Summit de la The Wall Street Journal, 61% dintre liderii IT de vârf din SUA testează agenți AI, iar ceilalți sunt în continuare în faza de testare sau se feresc complet de ei. Lipsa de încredere, riscurile de securitate cibernetică și îngrijorările legate de confidențialitatea datelor au fost menționate ca principalele motive de îngrijorare.
💥Sănătate 💥
Afaceri precum sănătatea resimt în mod special aceste riscuri. Deși se speră că partajarea dosarelor de sănătate electronice (EHR) cu LLM-uri va îmbunătăți rezultatele, există riscuri legale și etice fără măsuri de protecție a confidențialității.
De exemplu, industria sănătății suferă grav din cauza breșelor de date personale. Spitalele devin mai vulnerabile atunci când împărtășesc datele EHR pentru a antrena algoritmi AI fără a proteja informațiile personale.
Credit către Cointelegraph ✨