#GlobalView
🌍 Cum folosesc companiile AI apa — Google, Meta, ChatGPT (OpenAI) | Date 2024–2025 💧
Inteligența Artificială necesită resurse masive de apă, în principal pentru răcirea centrelor de date care alimentează modele AI precum ChatGPT, Meta AI, Google Bard și alte platforme AI.
💦 Cum folosesc ei apa
Utilizare principală:
Răcirea serverelor: Modelele AI funcționează pe centre de date masive care generează căldură extremă. Apa este folosită în:
Sisteme de răcire prin evaporare
Turnuri de răcire cu apă la fața locului
Schimburi de căldură pentru a reduce temperatura procesoarelor (în special GPU-uri/TPU-uri care rulează AI).
Utilizare secundară:
Operațiuni ale facilităților (minime)
Peisagistica locală (contribuție minoră)
Companie
Estimarea utilizării anuale a apei (operațiuni AI/centre de date)
Note
Google
~5.6 miliarde de galoane (2022)
Include formarea AI și centre de date generale la nivel global
Microsoft (Azure/OpenAI)
~1.7 miliarde de galoane (2022)
Include apa folosită pentru răcirea infrastructurii AI; modelele OpenAI găzduite pe Azure
Meta (Facebook, Instagram, LLaMA AI)
~0.68 miliarde de galoane (2022)
Utilizarea apei crește odată cu extinderea cercetării AI
OpenAI (ChatGPT prin Azure)
Parte din cele 1.7 miliarde de galoane ale Microsoft
Modelele GPT ale OpenAI rulează pe centrele de date răcite cu apă ale Microsoft
Amazon (AWS)
~1.3 miliarde de galoane (estimare 2021)
Operațiuni intensive de AI și infrastructură cloud
🌡️ De ce crește utilizarea apei
Formarea modelului AI este intensivă din punct de vedere energetic:
Formarea GPT-4 a consumat o estimare de 3.5 milioane de litri (900,000+ galoane) de apă dulce, conform cercetărilor Universității din California.
Inferența (utilizarea zilnică a chatbot-ului) adaugă la stres:
Interacțiunile ChatGPT, generarea de imagini (DALL-E) și alte instrumente AI rulează continuu servere care necesită răcire.
Locații ale centrelor de date aproape de sursele de apă:
Companiile construiesc centre aproape de râuri, lacuri sau surse de apă municipale, ridicând dezbateri de mediu, în special în zonele predispuse la secetă.
⚠️ Îngrijorări de mediu
Utilizarea crescută a apei în timpul valurilor de căldură și al secetelor ridică reacții publice (de exemplu, Oregon, Iowa, Africa de Sud).
Apa este adesea retrasă, folosită pentru răcire și apoi returnată la temperaturi ridicate, impactând ecosistemele acvatice.
Supravegherea reglementărilor este în creștere, cu apeluri pentru transparență în amprentele de apă legate de AI.
✅ Răspunsurile companiilor
🌊 Eforturi de conservare a apei
Google: Angajat să aibă operațiuni „pozitive pentru apă” până în 2030 (să restaureze mai multă apă decât consumă).
Microsoft: Obiective similare de reîntregire a apei și eficiență.
Meta: Investind în eficiența AI pentru a limita impactul asupra mediului.
Dar, cu AI-ul crescând exponențial, experții spun că consumul de apă va fi mai greu de limitat fără inovații radicale.
🧭 Concluzia
AI, inclusiv ChatGPT, Google Gemini, Meta AI și altele, generează un consum semnificativ de apă prin nevoile de răcire.
Cu cât AI-ul este mai puternic (modele mai mari, mai mulți utilizatori), cu atât mai mare este utilizarea indirectă a apei.
Presiunea publică în creștere cere o expansiune eco-conștientă a AI, dar transparența totală rămâne limitată. $WCT
