Majoritatea dintre noi nu ne întrebăm niciodată de unde provine datele din spatele fluxurilor noastre de știri, răspunsurilor AI și rezultatelor căutării. Pur și simplu avem încredere în ele, presupunând că cineva, undeva, se asigură că sunt precise și imparțiale.
Dar realitatea este că aceste date nu sunt întotdeauna de încredere sau validate. Originea lor rămâne ascunsă, în special în cazul datelor de antrenament AI, iar noi nu avem control asupra modului în care sunt utilizate sau cine profită de pe urma lor.
În acest moment, nu avem altă alegere decât să avem încredere în sistemele centralizate și în procesele de cutie neagră. Dacă dorim să folosim aceste servicii, trebuie să cedăm controlul. Nu există alternativă - până acum.
Walrus o face diferit
Pe @Walrus 🦭/acc , nicio entitate unică nu controlează unde îți trăiește datele sau cine poate avea acces la ele. Datele tale sunt împărțite și stocate pe multiple noduri independente, așa că nu există un singur punct de eșec. Și datorită controlului de acces oferit de Seal, dezvoltatorii pot construi aplicații care integrează accesul la date programabile - astfel încât să te poți asigura că unele lucruri rămân private.
Dar construirea unei rețele de stocare descentralizate este un lucru. Menținerea acesteia descentralizate pe măsură ce crește este o altă provocare complet diferită.
Rezolvarea Paradoxului Scalabilității
Din păcate, încercarea de a atinge scalabilitatea poate centraliza în tăcere o rețea. Creșterea înseamnă că ai nevoie de mai multe noduri, așa că nodurile se scală și acumulează mai multă miză, iar brusc au un impact mai mare asupra operațiunilor rețelei.
Rețelele nu rămân descentralizate de la sine: este nevoie de un design intenționat. Walrus a fost construit pentru a rezista acelei atracții naturale către centralizare pe măsură ce crește.