1. Boala din cerc: În afară de „a vinde iluzii”, ce altceva mai știm să facem?
Frate, ai această senzație? Cercul Web3 de acum seamănă foarte mult cu o trupă de amatori dornică de succes rapid.
Astăzi ChatGPT a devenit popular, mâine pe blockchain vor apărea o sută de „blockchain-uri de putere AI”; poimâine Sora va ieși în evidență, iar în două zile vom vedea așa-zisul „protocol de generare video descentralizat”. Toată lumea se grăbește, caută popularitate, încercând să împacheteze câteva rânduri de cod de gunoi copiate de nu se știe de unde în o narațiune grandioasă despre „schimbarea civilizației umane”.
Am fost atât de sătul în ultimele zile. M-am forțat să răsfoiesc câteva repo-uri de cod ale proiectelor AI populare și, după ce am terminat, m-am simțit dezamăgit. Unele proiecte, așa-zisa „integrare AI”, este doar un API OpenAI conectat în front-end, numindu-l pompos „model mare pe blockchain”; alte proiecte au scris cărți albe pline de laude, dar în repo-uri există doar câteva șabloane de contracte pentru emiterea de token-uri.
Aceasta este starea noastră actuală: AI-ul evoluează rapid, în timp ce Web3 se agită frenetic pentru a atrage atenția.
Până când am deschis logica de bază a Vanar, acel sentiment era foarte subtil. Era ca și cum ai atinge un obiect din piele cusut manual în mijlocul unei străzi pline de produse mici din Yiwu. Deși nu era finisat perfect, puteai simți acea forță care vrea să rezolve problemele reale. M-am uitat la Creator Pad-ul lor (centrul creatorilor) toată noaptea, de la ironie la tăcere, iar în final am avut o reacție de tip „piele de găină”.
Am realizat brusc că Google este dispus să promoveze Vanar, nu doar din cauza costurilor pentru servicii cloud. Ce tip de companie este Google? Este „părintele” domeniului AI. Ceea ce le-ar putea interesa, este un tunel ascuns spre viitor, pe care l-am ignorat mereu.
Două, ce înseamnă cu adevărat AI-Ready? Nu mai fi înșelat de „roboții de dialog”
Trebuie să ne întoarcem la esență. Acum, de fiecare dată când se menționează „AI + blockchain”, ceea ce le vine în minte tuturor este: Pot să vorbesc cu NPC-uri pe lanț? Pot să folosesc token-uri pentru a cumpăra putere de calcul?
Trezește-te, acelea sunt jucării pentru oameni vii. Cu adevărat AI-Ready este pentru mașini.
Te-ai gândit vreodată că, peste cinci ani, utilizatorii activi de pe blockchain ar putea să nu fii tu, nici eu. Ci mii de agenți AI. Acești tipuri nu au nevoie de interfețe UI sofisticate, nu au nevoie să fie învățați cum să facă clic pe „confirmare semnătură”, ei au nevoie de răspunsuri în milisecunde, de costuri de determinare extrem de reduse și de o infrastructură capabilă să susțină plăți micro frecvente.
Este Ethereum capabil acum? Nu glumi. Să ceri unui agent AI să folosească Ethereum este ca și cum ai cere unui programator modern să revină la programarea cu benzi perforate. Tranzacțiile trebuie să aștepte, costurile de gaz trebuie ghicite, iar dacă rețeaua este aglomerată, trebuie să ajustezi manual. Pentru un AI care poate necesita mii de decizii logice și schimburi de valoare pe secundă, această experiență este pur și simplu abuzivă, chiar și fatală.
Când am testat Vanar, am descoperit că ei au făcut o treabă foarte bună în acest punct. Nu fac „adăugiri”, ci fac „scăderi”.
Ei au șters acea complexitate deranjantă a blockchain-ului din logica de bază. Când postezi un NFT pe Creator Pad-ul lor sau desfășori o mică logică, senzația de fluiditate îți va da iluzia că: „Este într-adevăr blockchain? De ce este la fel de rapid ca instrumentele Web2?”
Această „desensibilizare” este, de fapt, premisa pentru integrarea pe scară largă a AI. Dezvoltatorii AI nu trebuie să înțeleagă ce este un Nonce, nu trebuie să înțeleagă ce este EIP-1559. Ei trebuie doar să apeleze un API și să lase programul să ruleze. Vanar a realizat acest nivel într-un mod foarte „de-blockchainat”, care este, de fapt, o barieră extrem de înaltă.
Trei, logica de bază a platformei Google: aceasta nu este „să iei bani și să publici”
Să discutăm despre ceva sensibil. Multe persoane spun că parteneriatul dintre Vanar și Google Cloud nu este decât să cumpere câteva servere, apoi să publice un comunicat de presă pentru a ridica prețul, nu-i așa?
Frate, și eu am avut aceeași impresie la început. Până la urmă, această abordare a fost văzută de prea multe ori în cercul criptomonedelor. Dar nu am pierdut noaptea degeaba; am analizat arhitectura lor de noduri.
Am realizat că Vanar nu a pus pur și simplu noduri pe Google Cloud. Ci a integrat profund unele capacități de securitate de bază ale Google Cloud și rețeaua globală de calcul de margine în stratul său de consens și mecanismul de validare.
Ce înseamnă asta?
* Impactul degradant al SLA (Acord de Nivel de Serviciu): Nodurile decentralizate tradiționale ar putea fi în camera unui geek sau într-un centru de date dintr-o zonă îndepărtată. Nu poți garanta rata lor de online și stabilitatea. Dar dacă nodul se bazează pe infrastructura de nivel enterprise a Google și combină Confidential Computing (calcul confidențial), atunci poate oferi o stabilitate de aproape 100%.
* Conformitate și securitate: Companiile mari cu adevărat, cum ar fi OpenAI sau NVIDIA, sau giganții tradiționali care doresc să încerce Web3, își asumă riscuri să-și pună activele esențiale pe o rețea de tip „casa de păcănele” care ar putea cădea în orice moment și care se bazează pe „consensul comunității”? Nu. Au nevoie de un mediu susținut, care respectă standardele de nivel enterprise și care are un potențial înalt de conformitate.
* Cuplarea aproape de putere de calcul: Google Cloud are deja o mulțime de resurse TPU și GPU. Dacă lanțul Vanar poate fi conectat la piscina de putere de calcul a Google Cloud, atunci viitorul agenților AI care iau decizii pe lanț, se antrenează în cloud și decontează pe lanț, acest proces poate crea un ciclu închis real.
Google nu este doar un furnizor de servicii, ci testează un set de „standard Web3 de nivel enterprise” pe acest teren experimental cu Vanar. Pariaza pe faptul că viitoarele active AI vor circula și se vor deconta pe acest drum.
Patru, comparația competitorilor: de ce mă îngrijorează Fetch.ai și Solana?
Deoarece este o conversație, să fim direcți, fără a evita competitorii.
Să începem cu Fetch.ai. Îi admir foarte mult, concepția lor este extrem de avansată. Dar problema este că stiva lor tehnologică este prea grea și prea închisă. Dacă vrei să dezvolți pe ea, trebuie să înveți logica lor specializată, iar costurile de migrare sunt exorbitante. E ca și cum ai vrea să construiești o casă, dar trebuie mai întâi să înveți o limbă pe care o înțeleg doar câteva sute de oameni din lume. Pentru industria AI, care caută viteza, această barieră este fatală.
Să vorbim despre Solana. Rapiditatea este într-adevăr impresionantă, dar acea instabilitate generată de „rapiditatea pentru a fi rapid” este o durere pe care AI-ul nu o poate suporta. Agenții AI funcționează pe bază de logică; dacă rețeaua se blochează, lanțul logic al agentului se va rupe. Riscul de „moarte cerebrală” timp de câteva ore este inacceptabil pentru aplicațiile AI de nivel financiar sau de producție.
Strategia Vanar este foarte „șireată”, dar și cea mai practică.
A ales să fie complet compatibil cu EVM. Această mișcare pare că e o scurtătură, dar de fapt este o inspirație genială. A obținut direct întreaga comunitate de dezvoltatori a Ethereum, biblioteca existentă de coduri Solidity și toate uneltele mature fără efort.
Nu intenționează să reinventeze roata, ci vrea să construiască o „autostradă super rapidă pentru mașinile AI”. Codul tău existent poate fi folosit direct și va rula mai stabil și mai ieftin. Acest pragmatism este cu adevărat înfricoșător.
Cinci, bug-ul acela care m-a făcut „supărat” mi-a arătat, de fapt, speranța
Să spun ceva interesant. Când am testat încărcarea fișierelor mari pe Creator Pad, interfața s-a blocat.
Reacția mea inițială a fost: „Vezi, este doar o altă marfă.” Eram foarte supărat și am mers direct să verific consola browserului pentru a căuta dovezi pentru a scrie un articol în care să-i critic. În cele din urmă, am descoperit că nu era o problemă a lanțului, ci o întârziere de sincronizare a unui nod local din rețeaua de testare, combinată cu o mașină de stări front-end care nu a fost procesată corect.
M-am dus în grupul lor tehnic cu o atitudine de a încerca. M-am gândit că voi întâlni acel tip de roboți care spun doar „Așteptați actualizarea” sau pur și simplu nu răspund. Rezultatul? În mai puțin de zece minute, un dezvoltator principal a ieșit să-mi reproducă problema, explicând detaliat că a fost un bug temporar din cauza configurării echilibrului de încărcare a rețelei de testare și a oferit pe loc o soluție.
Înțelegi acel „sentiment de viață”?
În cercul Web3 de acum, este plin de aer, plin de marketing automatizat. A găsi un proiect cu adevărat cu dezvoltatori care se concentrează pe cod și rezolvă probleme este ca și cum ai găsi apă în deșert. Aceasta arată că ei chiar „construiesc case”, nu „vând planuri”.
Șase, de ce VANRY este „mătură de drum”, și nu „lopată”?
Toată lumea îi place să folosească „vânzarea de lopeți” pentru a descrie proiectele din infrastructură. De exemplu, Render este lopata pentru rendering, iar Arweave este lopata pentru stocare.
Dar când mă uit la Vanar, pare mai mult o mașină de asfaltare.
Dacă crezi că axa economică a viitorului este AI, atunci vei realiza că „drumul” de acum este prea accidentat. Ce are nevoie AI? AI are nevoie de certitudine.
Aici trebuie să menționez un detaliu pe care Vanar l-a realizat la bază: predictibilitatea costurilor.
Pe lanțurile obișnuite Ethereum sau compatibile, costurile de gaz fluctuează nebunește în funcție de gradul de congestie al rețelei. Acesta este un dezastru pentru Agenții AI. Deoarece AI-ul trebuie să calculeze un lucru înainte de a executa fiecare sarcină, numit ROI (Return on Investment).
* Dacă AI-ul poate câștiga 0.01 dolari executând o sarcină, dar costul gazului a fluctuat la 0.02 dolari, atunci logica de decizie a AI-ului va intra într-o buclă infinită sau va genera o eroare.
* Vanar a proiectat o mecanism la bază, încercând să mențină costurile într-un interval extrem de stabil.
Acest design ar putea fi doar o linie neobservată în white paper, dar pentru cei care știu, asta este cu adevărat „prietenos cu AI”. Permite mașinilor să ia decizii la scară mare fără a se teme că vor da faliment din cauza fluctuațiilor rețelei.
Șapte, riscurile și oportunitățile actuale: o autostradă pustie
Să fim sinceri, este Vanar perfect acum? Departe de a fi perfect.
Ecosistemul lor este încă destul de pustiu. În afară de câteva demo-uri strălucitoare oficiale, aplicațiile terțe cu adevărat puternice sunt încă puține. Este ca și cum ai construit cea mai netedă și avansată autostradă cu zece benzi din lume, dar acum pe ea circulă foarte puține mașini.
Aceasta este riscul: dacă drumul este reparat, dar nu vin mașini să circule, atunci drumul devine o mare exhibiție.
Dar aceasta este și oportunitatea. Instrumentele cu barieră de intrare scăzută pe care le vezi acum, cum ar fi Creator Pad, sunt de fapt eforturile lor de a trasa drumul. Nu concurează cu Ethereum pentru utilizatorii DeFi deja stabiliți, ci se îndreaptă spre Web2, spre domeniul tradițional al creației și spre start-up-urile emergente din AI.
În loc să ne înghesuim pe o piață existentă, mai bine am săpăm în piața în expansiune.
Opt, scris la final: revenind la bunul simț, revenind la cod.
Frate, am petrecut mult timp în acest cerc Crypto și este ușor să devii foarte agitat. În fiecare zi, deschid ochii și văd graficele, închid ochii și mă gândesc la visele de îmbogățire.
Dar această noapte pe care am petrecut-o uitându-mă la cod m-a făcut să mă simt puțin mai treaz. Ceea ce mi-a lăsat Vanar este că nu tehnologia lor este incredibilă, ci că au arătat o „pragmaticitate” rar întâlnită.
Nu s-a lăudat că poate înlocui pe cineva, ci a lucrat serios pentru a închide fanta adâncă dintre Web2 și Web3. Este dispus să facă unele integrări centralizate pentru performanță, este dispus să se lupte pentru fiecare logică din front-end pentru experiența dezvoltatorului.
În această piață plină de fundamentalism și bule speculative, proiectele care îndrăznesc să „facă compromisuri” și să caute soluții optime sunt adesea cele care supraviețuiesc cel mai mult.
Totuși, în această industrie, nu este important cât de repede poți să alergi, ci cât de adânc poți să te afunzi.
Așa că, pe viitor, când ne uităm la proiecte, nu ne lăsăm doar influențați de ce spun ei despre AI, ci ar trebui să ne uităm la codul lor, să testăm uneltele lor. Chiar și atunci când ne întâlnim cu bug-uri, este mai bine decât să trăim într-un aer iluzoriu.
Aceasta este ceea ce vreau să îți spun din suflet astăzi. Această articolă, nu este pentru altceva, ci pentru că am petrecut atât de mult timp în acest cerc, trebuie să înțelegem un pic adevărul, nu-i așa?
\u003cc-76/\u003e\u003ct-77/\u003e\u003cm-78/\u003e
