@Vanarchain În ultimii doi ani, conținutul „AI + Web3” s-a împărțit în două categorii:
① Folosește AI pentru a spune o poveste grandioasă, dar implementarea este ușoară 🌫️
② Funcțiile sunt foarte cool, dar sunt departe de afacerile reale 🤖
Adevărata prăpastie este de fapt doar o frază:
👉 Lipsa livrabilității la nivel de întreprindere.
Când AI-ul trebuie să participe cu adevărat în afaceri, nu mai este un asistent, ci un executor.
Iar executorul trebuie să îndeplinească trei cerințe:
Controlabil 🛑
Auditabil 🔍
Decontabil 💰
Niciuna nu poate lipsi.
Aceasta este calea pe care o urmează Vanar: „nu zgomotoasă, ci solidă”.
AI-first vs AI-added: nu este marketing, ci o delimitare arhitecturală ⚙️
Multe lanțuri spun: și noi susținem AI.
Dar întrebarea cheie este:
AI este extern? Sau nucleu?
AI-adăugat (tip extern)
Faceți mai întâi lanțul → Apoi adăugați instrumente AI 🧩
Progresul pe termen scurt este rapid, dar scalarea va aduce probleme:
Memoria este dispersată 🧠 fragmentată
Raționamentul nu este urmărit ❓
Automatizarea este incontrolabilă ⚠️
Decontarea depinde de conectarea externă 🔗
👉 Poate face doar demo, dar greu de dus în producție.
AI-first (nativ)
Din prima zi, presupuneți:
AI este principalul utilizator al sistemului.
Rezervați patru capacități de bază:
Memorie
Raționament
Automatizare
Decontare
Aceasta nu este adăugarea de funcții, ci schimbarea sistemului de operare.
Calea aleasă de Vanar este aceasta, mai lentă dar mai solidă 🛤️
Ce este cu adevărat AI-ready?🏭
Multe articole împart AI-ready în 4 termeni.
Dar implementarea reală seamănă mai mult cu o linie de producție:
Fără memorie → Începem de la zero de fiecare dată 🔄
Fără raționament → Companiile nu își asumă puterea 🚫
Fără automatizare → Numai putem oferi sugestii 💬
Fără decontare → Nu se poate forma un ciclu comercial 💸
Numai patru pot fi conectate într-o linie:
Decizie → Execuție → Decontare → Feedback
AI poate crea cu adevărat valoare.
Acesta este și motivul pentru care Vanar spune
👉 TPS este deja un indicator vechi.
Viteza este doar o parte a liniei de producție.
myNeutron: Transformă AI din "asistent" în "rol de muncă" 👨💼🤖
Cine este persoana cea mai valoroasă în afacerea reală?
Nu sunt cei mai deștepți oameni.
Ci cei care pot fi responsabili pe termen lung.
Ei își amintesc👇
Contextul proiectului
Preferințele clientului
Deciziile istorice
Starea actuală
Iar majoritatea AI-urilor de astăzi:
Schimbă aplicația → Pierdere de memorie 😶
Schimbă lanțul → Ruptură ❌
Schimbă echipa → Reîncepere 🔁
Acesta este motivul pentru care AI nu poate gestiona afaceri pe termen lung.
Ce rezolvă cu adevărat myNeutron?🧠
Combină memoriile semantice + contextul durabil
Așează-te la nivelul infrastructurii.
Adduce trei schimbări cheie:
1️⃣ Memoria este partajată între aplicații 🔗
2️⃣ Sarcinile continuă pe termen lung ⏳
3️⃣ Migrarea sistemului nu pierde contextul 📦
Pare că nu este cool, dar este extrem de important:
👉 Permiteți AI-ului să fie responsabil pe termen lung pentru un rol.
Când AI devine rol de muncă,
raționamentul, automatizarea, decontarea devin semnificative.
