Mormântul Agentului AI nu este puterea de calcul, ci costul de fricțiune al interacțiunilor pe lanț

În ultimele zile am rulat un script care se execută automat pe lanț, concentrându-mă asupra costurilor de gaz care ard, am căzut în contemplare. Acum toată lumea strigă AI+Web3, dar cei care au scris cu adevărat cod vor descoperi că mediul actual al lanțurilor publice este pur și simplu un coșmar pentru Agenții AI. Acele lanțuri publice de înaltă performanță, care se laudă cu zeci de mii de TPS, sunt de fapt în serviciul degetelor umane, nu al fluxului logic al mașinilor.

Când am testat un așa-zis L2 de rang înalt, doar pentru a permite Agentului să verifice datele unui simplu oracle, costul interacțiunii a înghițit direct 40% din spațiul de arbitraj potențial. Ce fel de agent inteligent este acesta, este pur și simplu un filantrop pe lanț. Când am privit @Vanarchain cu acest prejudecăți, am fost de fapt într-o stare de a căuta greșeli. La urma urmei, în acest cerc, sunt prea multe proiecte care își construiesc lanțuri pe PPT.

Dar, după ce am analizat modul în care Vanar gestionează metadatele, am descoperit că are ceva de oferit. Nu a încercat, ca alte lanțuri, să înghesuie întregul model AI în blocuri - asta e ceva ce fac doar cei neavizați - ci s-a concentrat pe rezolvarea „validării de încredere” și a „comunicării cu fricțiune redusă” a rezultatelor AI. În timp ce concurenții încă se întrec în viteza transferurilor, Vanar pare să fi investit punctele de abilitate în eficiența „citirii și scrierii de către mașini”. Este ca și cum toți ceilalți construiesc autostrăzi mai largi pentru Ferrari, iar el construiește căi aeriene dedicate pentru drone.

În special, un aspect interesant este că, în gestionarea plăților frecvente și de mică valoare între mașini, controlul pierderilor este realizat mai bine decât m-aș fi așteptat. Dacă Agentul meu ar trebui să preia date de pe lanț și să ia decizii la fiecare minut, în ecosistemul Ethereum aș putea ajunge la faliment în trei zile, dar în arhitectura Vanar, astfel de operațiuni frecvente și cu densitate de valoare redusă devin fezabile din punct de vedere economic. Aceasta este adevărata masă de adoptare a AI, nu acele narațiuni vagi despre puterea de calcul.

Desigur, nu lipsesc punctele de critică, adâncimea de lichiditate din etapele timpurii ale ecosistemului nu este la fel de bună ca a lanțurilor vechi, dar aceasta este de fapt un proces de eliminare a falsului. Acum, colaborările cu câțiva mari furnizori, cum ar fi relația cu Google Cloud, nu par să fie doar o simplă închiriere de servicii cloud, ci mai degrabă pare că s-a realizat un fel de mapare a resurselor la nivel de bază. #vanar $VANRY