Experiment tehnologic pentru crearea unui chat pe lanț în timp real de înaltă frecvență pe @Fogo Official
De data aceasta, am ales să implementez un „chat pe lanț în timp real” ca un experiment aplicațional în ecosistemul FOGO. Spre deosebire de DeFi sau NFT, chat-ul este un scenariu de interacțiune extrem de frecvent. Utilizatorii pot trimite mai multe mesaje în câteva secunde, iar dacă fiecare mesaj ar fi scris pe lanț, ar cauza o presiune enormă asupra infrastructurii.
Proiectarea prototipului meu folosește metoda de memoriu asociată tranzacțiilor, scriind conținutul mesajelor pe lanț. Front-end-ul se abonează la cele mai recente blocuri și evenimente de tranzacții prin RPC sau WebSocket, iar când detectează un mesaj de memoriu cu un format specific, îl redă în timp real în interfața chat-ului. Întregul proces nu depinde de servere centralizate pentru stocarea conținutului mesajelor, ci folosește datele de pe lanț ca sursă unică.
Acest model are câteva provocări tehnice. Mai întâi, este problema costurilor. Dacă taxa de procesare pentru fiecare mesaj este prea mare, utilizatorii nu vor putea vorbi frecvent. A doua este problema întârzierii. Chatul în timp real cere instantaneitate; dacă confirmarea tranzacției durează zeci de secunde, întreaga experiență se va deteriora. A treia este lățimea de bandă. Când mai mulți utilizatori trimit mesaje simultan, poate lanțul să gestioneze stabil?
Pe $FOGO aceste probleme sunt relativ controlabile. Arhitectura de înaltă eficiență face ca tranzacțiile de mică valoare și înaltă frecvență să devină un model viabil, făcând ca „socializarea pe lanț” să nu mai fie doar un concept. Acest tip de chat poate fi extins chiar mai departe în forumuri de discuții DAO, tablouri de votare pe lanț, canale comunitare NFT și alte aplicații.
Mai important, chatul pe lanț reprezintă un mod descentralizat de înregistrare a conținutului. Mesajele nu pot fi alterate, sursa poate fi verificată, iar orice aplicație terță poate citi și integra. Această caracteristică a stratului de date deschise oferă noi oportunități de imaginație pentru aplicațiile sociale Web3.
Când discutăm despre valoarea L1 de înaltă performanță, nu ar trebui să ne uităm doar la indicatorul TPS, ci ar trebui să observăm dacă poate susține aplicații interactive de înaltă frecvență. Un chat în timp real este exact acest tip de scenariu de testare, iar acest experiment mi-a arătat potențialul Fogo în aplicațiile sociale.
