Vanar, un furnizor de infrastructură blockchain nativ AI, a anunțat introducerea memoriei semantice persistente pentru agenții OpenClaw prin integrarea stratului său de memorie Neutron. Această actualizare permite agenților să păstreze, să recupereze și să extindă contextul istoric pe parcursul sesiunilor, platformelor și desfășurărilor, abordând una dintre limitările fundamentale prezente în sistemele AI autonome actuale.
Majoritatea agenților AI de astăzi funcționează cu memorie pe termen scurt sau legată de sesiune, ceea ce îi obligă să repornească fluxurile de lucru, să reproceseze informațiile și să solicite în mod repetat inputul utilizatorului de fiecare dată când o sesiune se încheie sau infrastructura de bază se schimbă. Modelul de memorie existent al OpenClaw se bazează în mare parte pe jurnale de sesiune efemere și pe indexarea vectorilor locali, ceea ce restricționează capacitatea unui agent de a menține o continuitate durabilă pe parcursul mai multor sesiuni.
Cu memoria semantică a Neutron-ului încorporată direct în fluxurile de lucru OpenClaw, agenții sunt capabili să păstreze contextul conversațional, starea operațională și istoricul deciziilor între reporniri, schimbări de mașini și tranziții de ciclu de viață. Neutron organizează atât intrările structurate, cât și cele nestructurate în unități de cunoștințe compacte, verificabile criptografic, denumite Semințe, permițând rechemarea durabilă a memoriei în medii distribuite.
Ca urmare, agenții OpenClaw pot fi reporniti, redeployați sau înlocuiți fără a pierde cunoștințele acumulate. Integrarea permite, de asemenea, agenților OpenClaw să mențină continuitatea pe platformele de comunicare precum Discord, Slack, WhatsApp și interfețele web, susținând fluxuri de lucru de lungă durată și multi-etapă. Aceasta lărgește gama de desfășurări potențiale în automatizarea suportului pentru clienți, operațiuni pe blockchain, instrumente de conformitate, sisteme de cunoștințe pentru întreprinderi și finanțe descentralizate.
Neutron utilizează încorporări vectoriale de înaltă dimensiune pentru rechemarea semantică, permițând agenților să recupereze context relevant prin interogări în limbaj natural în loc de potrivirea cu cuvinte cheie fixe. Sistemul este conceput pentru a atinge o latență de căutare semantică sub 200 de milisecunde, susținând interacțiuni în timp real la scară de producție.
„Memoria persistentă este o cerință structurală pentru agenții autonomi”, spune Jawad Ashraf, CEO al Vanar, într-o declarație scrisă. „Fără continuitate, agenții sunt limitați la sarcini izolate. Cu memorie, ei pot opera de-a lungul timpului, sistemelor și fluxurilor de lucru, acumulând inteligență în loc să reseteze contextul”, a adăugat el.
Integrarea Neutron-OpenClaw este gata pentru producție pentru dezvoltatori, cu Neutron furnizând un API REST și un SDK TypeScript care permit echipelor să încorporeze memorie persistentă în arhitecturile existente ale agenților fără restructurări majore. Suportul multi-tenant asigură izolația securizată a memoriei între proiecte, organizații și medii, permițând desfășurări la nivel de întreprindere și aplicații descentralizate.
Lansarea reflectă o schimbare arhitecturală mai amplă către autonomie de lungă durată și execuție distribuită în sistemele AI. Pe măsură ce agenții interacționează din ce în ce mai mult pe rețele descentralizate, protocoale financiare și medii de utilizator în timp real, memoria persistentă și verificabilă trece de la o îmbunătățire opțională la o cerință fundamentală. Memoria persistentă nu este o caracteristică a agenților autonomi. Este cerința prealabilă.