autor: Kong Weicheng
1. Din datele istorice ale fondului de stocare $AR se extrag aleator 8 seturi de date:
data AR rezerve
2019-01-28 0
2020-11-12 7,332
2022-09-13 40,544
2023-05-12 50,287
2024-10-23 106,055
2024-11-23 111,651
2025-08-23 262,857
2026-02-10 311,946
formula obținută din datele de ajustare:
t = numărul de zile până la 2019-01-28
2. Verificarea formulei (compararea după înlocuirea tuturor datelor originale este următoarea)
Data Real Previzionat Eroare
2020-11-12 7,332 7,686 +4.8%
2022-09-13 40,544 32,648 -19.5%
2023-05-12 50,287 51,307 +2.0%
2024-10-23 106,055 130,570 +23.1%
2024-11-23 111,651 137,644 +23.3%
2025-08-23 262,857 217,588 -17.2%
2026-02-10 311,946 288,316 -7.6%
Concluzie:
Eroarea după 2020 este practic controlată sub 25%
Eroarea medie este de aproximativ 15%
Fără explozie exponențială
Forma curbei este rezonabilă
Aceasta indică:
Datele valide după 2020 se conformează formulei modelului
3. Previziune pentru viitor
Modelul pe care l-am confirmat direct:
Rezolvare:
f(t) = 10,000, 000
Soluția numerică obținută:
t ≈ 4787
Convertit în dată
Punct de plecare: 2019-01-28
4787 zile după ≈ 2032-03-07
4. Rezumatul axei timpului (metoda similară pentru calculul t)
Scală Dată
100万 2028-03-30
1000万 2032-03-07
6600万 2036-01-25
