În 2026, Criza Halucinației AI nu este doar enervantă, ci și periculoasă. Modelele individuale continuă să halucineze la rate de până la 30% în cazul întrebărilor complexe, iar cu cât le oferi mai multă precizie, cu atât mai multă prejudecată introduci. Aceasta este problema fundamentală de antrenament care nu a fost rezolvată de un laborator centralizat.
@Mira - Trust Layer of AI adoptă o abordare complet diferită: descompune orice rezultatul AI—text, cod, analiză, chiar și imagini—în sute de afirmații factuale atomice, mai degrabă decât să se bazeze pe un singur model. După aceea, fiecare afirmație este împărțită aleatoriu și trimisă unui roi divers de verificatori independenți LLM pe noduri descentralizate. $MIRA doar emite un certificat criptografic rezistent la falsificare pe lanț atunci când se atinge un consens majoritar, care este securizat prin combinarea Probei de Muncă (sarcini de inferență AI) și Probei de Staking ($MIRA staking și slashing).
Oamenii nu sunt implicați. Nu există prejudecăți ale curatorilor centrali. Doar adevărul impus criptoteconomic. Pe rezultatele verificate, rezultatele timpurii arată deja o creștere a acurateței de la 70% pentru un singur model la mai mult de 95%. Acesta nu este un alt proiect de hype AI. Întreaga economie a agenților a așteptat această structură de bază. Dacă construiești agenți care mută bani reali, oferă sfaturi medicale sau iau decizii legale, ai nevoie de inteligență verificabilă — nu doar de inteligență puternică.
Aplicația Klok și whitepaper-ul sunt acum live.