În țară, atragerea de trafic pe platformele de social media prin Xiaohongshu este cu siguranță o alegere populară, multe afaceri putând folosi Xiaohongshu pentru a atrage clienți. Mulți prieteni din domeniul criptomonedelor fac tranzacții prin Xiaohongshu și obțin comisioane, câștigând zeci de mii de dolari pe lună ca „venit pasiv”!
Anterior, un prieten de-al meu dorea să dezvolte un set de instrumente de automatizare pentru Xiaohongshu, iar acum poate folosi Skill-ul de la homar pentru a realiza acest lucru!
RedBookSkills
https://github.com/white0dew/XiaohongshuSkills
Acest proiect open-source white0dew/XiaohongshuSkills (cunoscut anterior ca RedBookSkills) este un instrument de automatizare pentru Xiaohongshu bazat pe Python + Chrome DevTools Protocol (CDP), care realizează diverse operațiuni prin controlul browserului. În prezent, are aproximativ 1.2k stele pe GitHub și proiectul este încă activ întreținut (ultima actualizare a fost acum câteva zile). Valoarea sa principală constă în depășirea restricțiilor API oficiale, realizând interacțiuni automate pe platforma Xiaohongshu.
Mai jos sunt cele mai comune și utile scenarii de aplicare de până acum (ordonate după frecvența de utilizare și utilitate):
Publicarea în masă/automată a notițelor (cea mai importantă utilizare) potrivită pentru creatorii de conținut, bloggeri, comercianți, operatori de conturi de matrice care trebuie să publice frecvent notițe
Suport pentru publicarea automată a notițelor cu imagini (titlu + corp + imagini multiple + etichete de subiect recunoscute automat)
Suportă descărcarea automată a imaginilor de la URL și încărcarea acestora (poate evita unele restricții de tip anti-hotlink)
Suport pentru modul fără cap (headless) pentru rularea în masă în fundal
Suport pentru modul de previzualizare (cu fereastră) pentru a facilita depanarea și confirmarea manuală
Gestionarea matricei de conturi multiple și publicarea alternativă un script pentru a gestiona mai multe conturi Xiaohongshu (stocare izolată a cookie-urilor)
Potrivit pentru operarea conturilor multiple de matrice, testarea de brand, testarea A/B a conținutului
Împreună cu sarcini programate (cron / Windows Task Scheduler) pentru a realiza publicarea automată zilnică de conturi diferite
Colectarea și analiza datelor de conținut extragerea datelor fundamentale ale notițelor proprii sau ale altora (expunere, vizionări, aprecieri, favorite, comentarii etc.)
Exportare cu un singur clic CSV, pentru Excel / Python pentru analize ulterioare
Potrivit pentru analiza competitorilor, cercetarea notițelor populare, determinarea direcției subiectului
Căutarea cuvintelor cheie și monitorizarea tendințelor suportă căutarea cuvintelor cheie în lista de notițe
Obținerea cuvintelor cheie recomandate căutate, detalii despre notițe (inclusiv datele comentariilor)
Poate fi folosit pentru a monitoriza popularitatea în timp real a unei anumite categorii/cuvânt cheie, stilul conținutului popular
Interacțiune automată/semiautomatică (comentarii) suportă publicarea unui comentariu de nivel 1 pe notițele specificate (cunoașterea feed_id + xsec_token)
Capturarea comentariilor de notificare ale contului propriu (@menționat)
Potrivit pentru a face reciproc aprecieri și comentarii, interacțiune în timpul inițial de pornire rece, atragerea de trafic pentru evenimente (folosire cu prudență, pentru a evita restricționarea fluxului/suspendarea contului)
Integrat profund cu AI Agent / fluxuri de lucru de mari dimensiuni (cea mai populară utilizare în ultimii ani) proiectul a fost special conceput cu SKILL.md, suport pentru a fi apelat ca Skill de următoarele instrumente: OpenClaw
Codex / Claude Code
Cursor / CC etc.
Mod de joc tipic: AI generează mai întâi titlul + corpul + etichetele → apelează XiaohongshuSkills pentru a publica cu un singur clic
sau AI analizează competitorii → caută automat cuvinte cheie → extrage materiale → generează noi notițe → publică automat
Alte moduri de utilizare mai puțin comune dar necesare desfășurarea CDP de la distanță (rulând Chrome pe server + publicare fără cap)
Colaborând cu alte instrumente de scraping pentru o colectare mai profundă de date Xiaohongshu
Ca exemplu de proiect pentru automatizarea browserului CDP
În cele din urmă, am văzut că un dezvoltator de pe Twitter a împărtășit un alt proiect
xiaohongshu-ops
https://github.com/Xiangyu-CAS/xiaohongshu-ops-skill
Se spune că nu a fost suspendat timp de 20 de zile, a câștigat 450 de fani, dar este doar o declarație unidirecțională, problema de siguranță nu a fost confirmată, fiecare să judece singur!