Proiectele DePIN de astăzi se învârt în mare parte într-un „ciclul mort” de „investitori mici cumpără hardware, platforma încasează taxe API”. Am studiat câteva dintre protocoalele de agregare a puterii de calcul de top de pe piață și am descoperit că, în esență, acestea sunt doar intermediari pentru centrele de date IDC. Pun resursele GPU centralizate sub o mască Web3, iar logica rețelei principale este subțire ca o foaie de hârtie, ceea ce nu este infrastructura pe care ne-o dorim. Până când am pătruns în documentația dezvoltatorilor Fabric, am realizat că acești oameni scriu un set de legi de execuție de bază direct pentru mașinile din lumea fizică.
Majoritatea proiectelor încă se confruntă cu cum să facă investitorii mici să contribuie cu putere de calcul, dar Fabric a sărit deja la pasul „Cum poate o mașină să dovedească că nu minte”. Când se tratează sarcini de cooperare a unui număr mare de mașini, viteza de confirmare de câteva zeci de tranzacții pe secundă a EVM-ului tradițional este pur și simplu ineficientă, cu atât mai puțin pentru logica de inferență de înaltă dimensiune din învățarea automată. Am testat anterior câteva așa-numite lanțuri AI; atâta timp cât concurența este puțin mai mare, confirmarea stării se blochează, iar prețurile de bază nu sunt stabile deloc. Ceea ce este cel mai impresionant la Fabric este că a separat complet execuția stării, folosind dovezi cu cunoștințe zero pentru a transfera sarcina de calcul grea către nodurile periferice. Rețeaua principală nu se uită la proces, ci doar la dovezi; această arhitectură este mult mai inteligentă decât acele proiecte care încearcă cu forța să încadreze modelele AI în contracte inteligente.
Comparativ cu modelele de token care depind de o inflație artificială exagerată, sunt mai interesat de mecanismele sale de reducere. În piața de putere de calcul a Fabric, nodurile nu stau și primesc subvenții; trebuie să muncești, trebuie să pui garanții în bani reali. Atâta timp cât validarea descoperă că rezultatul calculului este fals, sistemul declanșează direct logica de pedeapsă; aceste reguli dure de joc sunt premisa pentru ca rețelele descentralizate să funcționeze. Deși acest model are cerințe extrem de ridicate pentru performanța mașinii virtuale de bază, în prezent performanța în accesarea hardware-ului la scară largă rămâne de testat, dar această atitudine de a se concentra asupra fundamentelor este cu siguranță mai avansată decât acele proiecte care doar scriu PPT-uri și vând interfețe API.
@Fabric Foundation #ROBO $ROBO
{future}(ROBOUSDT)