Acum câteva zile, când îmi verificam extrasul de cont al cardului de credit, am descoperit ceva care m-a surprins puțin. O companie de servicii de stocare în cloud pe care o folosesc de mult timp mi-a perceput în tăcere 30 de dolari în plus pe factură.
La început, am crezut că este doar o simplă eroare, așa că am contactat serviciul clienți. Dar în următoarele trei zile, am fost practic prins într-un ciclu: discutând continuu cu un asistent AI automatizat, dar fără a obține vreodată un adevărat răspuns. De fiecare dată când încercam să cer o explicație mai detaliată, sistemul oferea doar răspunsuri vagi.
În cele din urmă, ceea ce am obținut ca „explicație” a fost doar o propoziție:
"Această taxă este calculată automat pe baza algoritmului dvs. de utilizare dinamică."
Asta s-a încheiat.
Fără detalii despre taxe, fără proces de calcul și fără nicio bază care să poată fi verificată. Numai un algoritm ascuns în spatele sistemului decide cât trebuie să plătesc.
În acel moment, am stat mult timp privind ecranul. Nu părea să comunic cu un reprezentant al serviciului clienți, ci mai degrabă cu o mașină care refuză complet să explice regulile.
Gândindu-mă bine, aceasta a devenit deja o normă pentru multe companii de tehnologie. Logica tarifelor, modul de distribuție a profitului și regulile interne ale marilor companii tehnologice sunt adesea ascunse în servere private și centre de date. Utilizatorii pot vedea de obicei doar prețul final, dar nu pot vedea cum a fost generat acel preț.
Dacă acest model continuă să se extindă în era roboților din viitor, situația ar putea deveni și mai complexă.
În următorii câțiva ani, roboții autonomi ar putea prelua sarcini, cumpăra capacitate de calcul, coordona servicii și chiar participa în sistemul economiei digitale. Dacă serviciile software de astăzi fac deja ca utilizatorii să aibă dificultăți în a înțelege logica tarifelor, atunci când mașinile însele încep să participe la activitățile economice, problema transparenței ar putea deveni și mai evidentă.
Într-adevăr, în acest context, am observat recent un gest mic și demn de reflecție, provenind de la .
Ei nu au publicat o nouă hartă rutieră grandioasă și nu au organizat evenimente AMA pline de hype. În schimb, au făcut ceva care pare destul de obișnuit, dar care este semnificativ: au început să solicite și să lanseze un Dashboard oficial de date operaționale.
La prima vedere, aceasta pare a fi doar un proces obișnuit după lansarea proiectului. Dar având în vedere momentul actual - în special că etapa de colectare se va încheia pe 13 martie - acest demers pare mai mult o schimbare de atitudine.
Aceasta înseamnă că proiectul trece de la "etapa de povestire" la "etapa de prezentare a registrelor".
În industria roboților, companii hardware precum sau adoptă, de obicei, un sistem de date extrem de închis. Costurile de programare a roboților, cheltuielile operaționale, proporția profitului și alte date esențiale nu sunt de obicei făcute publice.
Aceasta este o practică foarte comună pentru companiile mari.
Dar pentru o organizație care încearcă să construiască infrastructuri descentralizate, calea ar putea fi complet diferită. Fără resursele și dimensiunea companiilor mari, cel mai important activ al lor este adesea credibilitatea.
Și transparența este cheia pentru a construi credibilitate.
Imaginează-ți scena din viitor: mii de roboți primesc sarcini pe blockchain, cumpără capacitate de calcul și execută diverse tranzacții. La acel moment, vocile de contestare vor apărea cu siguranță.
Sunt datele reale?
Structura costurilor este manipulată?
Fondul a tăcut în spate și a luat o parte?
Dacă aceste probleme sunt ridicate doar după ce sistemul a început să funcționeze la scară largă, atunci chiar și cele mai multe explicații pot fi greu de convingătoare.
O modalitate mai bună este să se mențină sistemul verificabil de la început.
Prin publicarea datelor operaționale, a fluxului de taxe și a înregistrărilor de verificare, Fabric își expune de fapt structura sistemului în fața publicului. Oricine înțelege tehnologia poate verifica datele, revizui codul și valida independent dacă sistemul funcționează corect.
Dintr-un anumit punct de vedere, transparența în sine este o mecanism de apărare.
Anterior, hărțile rutiere relevante de pe platforme precum au adus o mulțime de atenție pentru . Aceste știri pot atrage trafic și pot aduce o popularitate temporară pe piață.
Dar ceea ce poate atrage cu adevărat fonduri pe termen lung nu este popularitatea, ci credibilitatea.
În industria criptomonedelor, după ce s-au trecut prin prea multe proiecte de succes și eșec, oamenii devin din ce în ce mai prudenți. În loc să privească prezentări strălucitoare și viziuni grandioase, mulți preferă să vadă date de fundal reale și verificabile.
Un panou de date simplu, dar real, este adesea mai convingător decât o hartă rutieră rafinată.
Pe măsură ce economia robotizată începe să se contureze, cea mai rară resursă nu va fi neapărat cipuri mai puternice sau algoritmi mai complecși.
Și nu sunt reguli de încredere.
Cât despre mine, în prezent voi continua să dețin token-urile mele. Nu mă aștept să se dubleze rapid, dar cred că, înainte ca roboții să intre treptat în sistemul economic, trebuie să existe cineva care să încerce să stabilească un set de reguli audibile și verificabile.
Pentru că, dacă toate regulile de operare ale mașinilor din viitor sunt complet controlate de companii mari și rămân mereu într-o cutie neagră, o astfel de lume ar putea deveni din ce în ce mai greu de avut încredere.
Și odată ce încrederea dispare, nici cea mai avansată tehnologie nu poate rezolva cu adevărat această problemă.
#ROBO @Fabric Foundation $ROBO