Recent, direcția în cercul AI s-a schimbat

În trecut, toată lumea vorbea despre modele mari, Agent care emite monede, roboți de tranzacționare pe lanț, acum începe să se discute despre un nou termen: AI fizic.

Pe scurt, AI începe să intre în lumea reală.

De la conducerea automată la câini robot, până la roboți de depozitare, din ce în ce mai multe companii tehnologice încep să parieze pe această direcție.

CEO-ul NVIDIA, Jensen Huang, a menționat recent de mai multe ori: următoarea etapă a AI este robotul.

Dar dacă AI devine cu adevărat robot, o problemă reală va apărea imediat: Cum vor câștiga bani acești roboți?

Robotul nu îi lipsește capacitatea, ci sarcina

Acum, mulți roboți pot îndeplini diverse lucrări, problema nu este de fapt în capacitate, ci în eficiență.

Multe roboți au fost cumpărați, desfășurați în scene fixe, lucrând două ore pe zi, iar restul de 22 de ore stau într-un colț mâncând praf. O mașină costă câteva zeci de mii de yuani, iar perioada de amortizare ajunge până la cer.

Așadar, industria roboților a avut întotdeauna nevoie de o rețea care să poată distribui sarcini în mod continuu.

Dacă roboții pot prelua sarcini la fel ca șoferii de taxiuri

Preia sarcina → Execută → Încasează venitul

Atunci roboții nu mai sunt doar echipamente, ci un nod economic.

ROBO încearcă să creeze o „rețea de sarcini pentru roboți”

În această direcție, @Fabric Foundation rețeaua încearcă să rezolve această problemă.

Logica de bază a Fabric este de fapt foarte simplă: conectează roboții la o rețea de sarcini.

Roboții pot în rețea: prelua sarcini, executa sarcini, trimite rezultate.

După finalizarea sarcinii, sistemul va înregistra condițiile de lucru ale mașinii.

În Fabric există un mecanism numit Dovada muncii roboților, care în esență înregistrează fiecare sarcină finalizată de roboți.

Câte sarcini au fost executate, cum este eficiența, cât de stabili sunt, toate acestea vor forma treptat o istorie completă a muncii.

Capacitatea roboților poate fi promovată, dar cât de multă muncă a depus un robot este foarte greu de falsificat.

Pe măsură ce aceste înregistrări se acumulează, rețeaua poate judeca care roboți sunt mai de încredere și care mașini sunt mai potrivite pentru a îndeplini sarcini.

Într-un anumit sens, aceasta este de fapt construirea unui nou lucru:

Credibilitatea roboților.

Roboții ar putea deveni noi participanți economici.

Acum, mulți oameni discută despre economia agenților AI, dar majoritatea agenților sunt încă pe lanț, cum ar fi tranzacțiile automate sau execuția strategiilor.

Roboții pot intra direct în lumea reală pentru inspecții, livrări, securitate și colectare de date.

Dacă rețeaua de roboți continuă să se extindă, în viitor ar putea lua naștere un nou model economic.

Roboții preiau sarcini → execută → obțin venit → reinvestesc în operare

În trecut, roboții erau doar echipamente, $ROBO acum încearcă să transforme roboții în noduri economice.

Când roboții încep să aibă venituri și înregistrări, economia roboților a început deja.

Într-un anumit sens, în viitor, în orașe ar putea exista simultan trei tipuri de muncitori: oameni, agenți AI, roboți.

Dacă această tendință se menține, în viitor, cei mai mari muncitori de pe lanț vor fi

Poate nu oamenii, ci roboții.#ROBO