#ROBO $ROBO @Fabric Foundation
Există un moment în istoria fiecărei tehnologii transformative când oamenii care o construiesc trebuie să facă o alegere care pare mică la acel moment și se dovedește că definește tot ceea ce urmează. Pentru internetul timpuriu, acea alegere a fost dacă să publice protocoalele deschis sau să le păstreze ca fiind proprietare. Pentru platformele mobile, a fost dacă să permită dezvoltatorilor să construiască liber sau să controleze totul printr-un magazin controlat. Pentru rețelele de robotică, acea alegere se întâmplă chiar acum, iar cea mai mare parte a industriei alege în liniște opțiunea închisă fără ca cineva să o numească o decizie.
M-am gândit la asta pentru că modul implicit de desfășurare a roboților de astăzi este aproape complet închis. Un operator de depozit cumpără o flotă de la un singur furnizor, o antrenează pe date proprietare, o gestionează printr-un panou de control al furnizorului și ajunge blocat într-o relație în care costurile de schimbare sunt enorme, iar inteligența acumulată a sistemului — fiecare caz marginal pe care roboții l-au învățat să-l gestioneze, fiecare eficiență pe care flota a descoperit-o prin repetiție — aparține în întregime furnizorului. Operatorul a plătit pentru hardware și orele de muncă, dar cunoștințele extrase din acele ore curg în sus într-un sistem închis pe care alți operatori, cercetători și dezvoltatori nu pot construi.
Aceasta nu este o problemă nouă. Este problema grădinii închise cu care software-ul s-a luptat timp de decenii, transplantată în infrastructura fizică cu mize mai mari. Când platformele software și-au închis grădinile, dezvoltatorii au pierdut accesul la date și au fost nevoiți să reconstruiască de la zero pe fiecare nouă platformă. Când rețelele de roboți își închid grădinile, consecințele sunt mai severe pentru că datele care sunt blocate nu sunt preferințele utilizatorilor sau modele de clicuri — ci este cunoștințe operaționale despre modul în care mașinile autonome se comportă în medii fizice reale, cunoștințe care au necesitat timp real și riscuri reale pentru a fi generate.
Ceea ce face ca întrebarea deschis versus închis să fie urgentă acum este ritmul dezvoltării capacităților. Diferența dintre ceea ce poate face un robot antrenat pe seturi de date partajate și deschise față de ceea ce poate face un robot antrenat doar pe datele proprietare ale unui singur operator se lărgește rapid. Munca OpenMind pe infrastructura de formare a roboților partajată și avansul NVIDIA către modele fundamentale pentru roboți humanoizi indică ambele în aceeași direcție: roboții care vor performa cel mai bine în următorii cinci ani sunt cei care au învățat din cea mai largă bază posibilă de experiență, nu cei blocați în flota celui mai bogat operator unic. Rețelele închise nu sunt doar limitative din punct de vedere filozofic — devin un dezavantaj competitiv practic pentru operatorii care le aleg, chiar dacă acești operatori nu își dau seama de asta încă.
Arhitectura Fabric Protocol are cel mai mult sens pentru mine când o citesc prin acest obiectiv, mai degrabă decât prin obiectivul responsabilității pe care îl aplic de obicei. Accentul din documentul alb pe evitarea seturilor de date închise și a controlului opac nu este doar o poziție etică — este o pariu tehnic că rețelele deschise vor depăși pe cele închise pe măsură ce capacitățile autonome se dezvoltă. Geneza roboților prin crowdsourcing, cipurile de abilități portabile, infrastructura de validare partajată — acestea sunt componentele unui sistem conceput pentru a permite experiența colectivă să se acumuleze între operatori, mai degrabă decât să rămână capturată în silozuri individuale. Token-ul $ROBO este mecanismul economic care face ca contribuția la acel fond comun să fie rațională, mai degrabă decât caritabilă, ceea ce este partea care determină de fapt dacă rețelele deschise pot concura cu cele închise în practică.
Contraargumentul sincer este că rețelele închise există din motive care depășesc strategiile de blocare ale furnizorilor. Sistemele proprietare oferă un control mai strict al calității, lanțuri de răspundere mai clare și cicluri de iterație mai rapide pe care sistemele deschise adesea se luptă să le egaleze. Un spital care desfășoară roboți de asistență chirurgicală sau o companie de logistică care desfășoară operațiuni de îndeplinire coregrafiate atent are motive legitime să prefere un sistem închis, auditabil, în care fiecare variabilă este controlată de un singur furnizor responsabil. Lumea software-ului open source a durat zeci de ani pentru a produce o infrastructură suficient de fiabilă pentru ca întreprinderile să aibă încredere în sistemele critice, iar nu există nicio garanție că rețelele deschise de roboți vor avansa mai repede.
Ceea ce găsesc cu adevărat nerezolvat este unde ar trebui să fie limita. Deschiderea totală produce rezultate colective mai bune, dar creează probleme de coordonare și riscuri de calitate pe care sistemele închise le ocolesc. Închiderea totală produce rezultate individuale mai bune pe termen scurt, dar fragmentează baza de cunoștințe de care toată lumea — inclusiv operatorii închiși — are nevoie în cele din urmă pentru a se baza pe pe măsură ce mediile devin mai complexe și cazurile marginale se acumulează mai repede decât poate gestiona o singură flotă. Cele mai interesante proiecte sunt cele, precum Fabric, care încearcă să găsească o arhitectură în care stratul partajat este deschis și stratul operațional este configurabil, astfel încât operatorii să obțină beneficiile inteligenței colective fără a ceda controlul de care au nevoie pentru a desfășura servicii fiabile.
Istoria infrastructurii tehnologice nu oferă răspunsuri clare aici, dar oferă un model consistent: platformele care au încercat să dețină totul au creat în cele din urmă condițiile pentru propriul lor înlocuire, în timp ce cele care au deschis straturile corecte la momentul potrivit au devenit fundațiile pe care toți ceilalți au construit. Roboții nu sunt software, iar infrastructura fizică nu se bifurcă la fel de clar ca codul, dar logica de bază este aceeași. Întrebarea nu este dacă rețelele de roboți deschise vor învăța în cele din urmă să concureze cu cele închise. Întrebarea este cât de multe cunoștințe acumulate sunt blocate în silozuri proprietare înainte ca industria să își dea seama de asta.
@Fabric Foundation $ROBO #ROBO #robo #FabricProtocol