Pyth Network 的设计在一定程度上反映了应对这些要求的技术思路。
在数据准确性方面，该网络采用按需拉取的模式，由用户主动获取最新数据，以减少推送机制可能带来的延迟。
同时，系统聚合来自多个提供方的数据，通过剔除异常值并计算加权平均值的方式生成最终价格，以期将偏差控制在较低水平。这类机制旨在满足机构在衍生品定价等场景下对数据精度的需求。
在安全层面，从数据提交到传输均采用身份验证与加密措施，以确保来源可信与传输过程安全。
数据存储基于去中心化节点网络进行，以降低单点故障风险。系统还设置了数据更新监测机制，对长时间未更新的价格进行标记，提示用户注意数据时效性。
此外，该网络在架构设计上也为合规审计留出接口，允许监管节点接入以实现数据流程的可监督性。这些技术特性共同构成其服务机构用户的基础。
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