Majoritatea agenților AI lucrează astăzi în medii închise. Datele despre sarcinile lor sunt stocate pe servere private, astfel încât verificarea activității reale este adesea dificilă.
@Fabric Foundation oferă o altă abordare. În rețea se utilizează un registru de identitate al agenților, unde fiecare agent primește un ID on-chain. Când agentul îndeplinește o sarcină, rezultatul poate trece printr-un strat de verificare a sarcinilor, unde nodurile rețelei verifică execuția.
După verificare, înregistrarea ajunge în registrul public de activitate, care permite urmărirea istoriei de lucru a agenților.
$ROBO în această arhitectură este utilizat pentru interacțiunea cu rețeaua: stimularea nodurilor, accesul la procese și participarea la guvernare.
Ideea pare logică. Dar adevăratul test va începe atunci când în rețea vor apărea nu sarcini de test, ci sarcini reale pentru astfel de agenți.